ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 1. 使用.spines设置边框:x轴;使用.set_position设置边框位置:y=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.show() 使用.yaxis.set_ticks_position设置y坐标刻度数字或名称的位置:left.(所有位置:left,right,bo...
Axis:指坐标系中的垂直轴与水平轴,包含轴的长度大小(图中轴长为 7)、轴标签(指 x 轴,y轴)和刻度标签; Artist:您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象,比如文本对象(title、xlabel、ylabel)、Line2D 对象(用于绘制2D图像)等 Matplotlib.pyplot接口汇总 Matplotlib figure图形对象 在Matplotlib 中,面向对象编程...
ax.axis((0, 100, 0, 100)) # 坐标轴区间: x 为 10 , y 为 20 ax.set_xticks([i * 10 for i in range(11)]) ax.set_yticks([i * 20 for i in range(6)]) # 坐标原点在左上角 ax.xaxis.set_ticks_position("top") ax.invert_yaxis() # 显示 plt.tight_layout() plt.show() ...
ax.set_xticks(np.linspace(1,7,7)) ax.set_yticks(np.linspace(50,100,6))#可调控字体大小,样式, ax.set_xticklabels(["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"],fontproperties="SimHei",fontsize=12) ax.set_yticklabels(["50kg","60kg","70kg","80kg","90...
ax.spines['top'].set_color('none') # 设置x坐标轴为下边框 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置y坐标轴为左边框 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置x轴, y轴在(0, 0)的位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ...
ax.set_ylim(40,100)#y轴从40到100 #设置显示的刻度 ax.set_xticks(np.linspace(1,7,7))#np.linspace()函数为等差数列,1至7的7个数组成的等差数列1,2,3,4,5,6,7, ax.set_yticks(np.linspace(50,100,6))#关于等差数列,想了解的可以参看numpy的用法 ...
set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') #把x轴刻度的位置设置为‘bottom',把y轴刻度的位置设置为 ’left‘ ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置bottom对应到0点,设置left对应到0点 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))...
(figsize=[5,4])Z,extent=get_demo_image()ax.set(aspect=1,xlim=(0,65),ylim=(0,50))axins=zoomed_inset_axes(ax,zoom=2,loc='upper right')im=axins.imshow(Z,extent=extent,interpolation="nearest",origin="upper")plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.yticks(visible=False)plt....
plt.axis('off') 去掉坐标轴 独立的设置x轴或者y轴的范围 plt.xlim() plt.ylim() 单独的某一个坐标系进行设置 ax.set_xlim() 坐标轴标签 面向对象方式添加 ax.set_xlabel() ax.set_ylabel() 上下文: plt.xlabel() plt.ylabel() plt.xlabel('x-label',color='red',fontsize=18,rotation=60) ...
ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show() 所以就算我们只有一个子图,我们也可以生成一个subplot,然后来在对这个subplot对象进行各种轴、标注、刻度等的设定。 1.2 Axes 和 Subplot 的概念上细微的区别 ...