ax.grid(axis='both',linestyle='--',linewidth=0.5) 1. 显示图表 使用plt.show()函数显示图表。 AI检测代码解析 plt.show() 1. 保存图表到文件(可选) 如果你需要将图表保存到文件,可以使用plt.savefig()函数。 AI检测代码解析 plt.savefig('plot_with_ticks.png') 1. 状态图 以下是使用 mermaid 语法表...
使用np.linspace定义范围以及个数:范围是(-1,2);个数是5. 使用plt.xticks设置x轴刻度:范围是(-1,2);个数是5. 使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称:刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’]. AI检测代码解析 new_ticks =...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt....
ax2.axis["top"].set_axis_direction("bottom")# 子图3ax3 = axislines.Subplot(fig,133) fig.add_subplot(ax3)# 前两位表示X轴范围,后两位表示Y轴范围ax3.axis([40,160,0,0.03]) ax3.axis["left"].set_axis_direction("right") ax3.axis[:].major_ticks.set_tick_out(True) ...
plot.title.text_font_size = "14pt" plot.xaxis.ticker = SingleIntervalTicker(interval=5, num_minor_ticks=0) plot.xaxis.axis_line_color = None plot.xaxis.major_tick_line_color = None plot.xgrid.grid_line_dash = "dashed"...
plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的范围plt.axis([-6,7, -1,30])# 展示plt.show() ...
ax1.plot(x, y) ax1.set_title("EngFormatter") ax1.set_xlabel("Value (engineering prefixes)") ax1.set_ylabel("Sin value") ax1.xaxis.set_major_formatter( ticker.EngFormatter(unit='MHz' #指定刻度标签单位。例如,振动次数设置为MHz,替代1e7 )) for tick in ax1.xaxis.get_major_ticks()...
4.平移坐标轴位置# x轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')# x轴坐标轴平移至经过零点（0,0）位置ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))# y轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.yaxis.set_ticks_position('left')# y轴坐标轴平移至经过零点（0,0）位置ax.spines['left'...
plt.yticks([0, 20, 60, 80, 100], [r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$readly\ good$']) #$表示特殊的字体,这边如果后期有需要可以上网查,空格需要转译,数学alpha可以用\来实现 ax = plt.gca() #gca='get current axis' # 将右边和上边的边框(脊)的颜色去掉 ...
# 坐标轴上移ax = plt.subplot(111)#ax = plt.subplot(2,2,1)ax.spines['right'].set_color('none') # 去掉右边的边框线ax.spines['top'].set_color('none') # 去掉上边的边框线# 移动下边边框线，相当于移动 X 轴ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_p...