importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 绘制折线图ax.plot(x,y)# 设置X轴ticks和字号ax.set_xticks(np.arange(0,11,1))ax.tick_params(axis='x',labelsize=14)# 添加标题和标签ax.set_title('Sine W...
new_ticks=np.linspace(-2,2,5) plt.xticks(new_ticks) plt.yticks([-1,-0.5,0,1,2], [r'$very\ \alpha$',r'$bad$',r'$nomal$',r'$good$',r'$very\ good$']) plt.xlabel('I am X') plt.ylabel('I am Y') #gca = get current axis ax = plt.gca() ax.spines['bottom'].s...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.p...
1]# 提取数值数据fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 调整刻度间隔ax.xaxis.set_major_l...
autofmt_xdate()#设置x轴时间外观ax.xaxis.set_major_locator(autodates)#设置时间间隔ax.xaxis.set_...
### 基础概念 在Python中,绘图通常使用Matplotlib库,它是一个强大的绘图工具,可以创建各种静态、动态和交互式的图表。调整x轴上的值,通常是指调整x轴的刻度(ticks)、标签(la...
Figure代表一个绘制面板,其中可以包涵多个Axes(即多个图表)。 Axes表示一个图表 ,一个Axes包涵:titlek、xaxis、yaxis。 为了支持pylab中的gca()等函数,Figure对象内部保存有当前轴的信息,因此不建议直接对Figure.axes属性进行列表操作,而应该使用add_subplot, add_axes, delaxes等方法进行添加和删除操作。
import pandas as pd import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.ticker as ticker data = np.hstack((np.random.normal(10, 5, 10000), np.random.normal(30, 8, 10000))).astype(int) plot_ = sns.countplot(data) plot_.xaxis.set_major_locator(ticker.LinearLocator(10)) 原文...
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))#所有位置:top,bottom,both,default,noneax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.xaxis.set_label_position('top')#所有位置:left,right,both,default,noneax.yaxis.set_ticks_position('right')
p.circle(x, y, **kwargs)参数说明。 x (str or seq[float]) : 离散点的x坐标,列名或列表 y (str or seq[float]) : 离散点的y坐标 size (str or list[float]) : 离散点的大小,屏幕像素单位 marker (str, or list[str]) :...