importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 绘制折线图ax.plot(x,y)# 设置X轴ticks和字号ax.set_xticks(np.arange(0,11,1))ax.tick_params(axis='x',labelsize=14)# 添加标题和标签ax.set_title('Sine W...
用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,13,1) y = range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() ...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.p...
ax1.set_xticks(ticks) ax1.set_xticklabels(labels, rotation=45, horizontalalignment='right')ticks...
())axe.set_yticks(np.arange(30,32.6,0.5),crs=ccrs.PlateCarree())axe.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter())axe.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter())axe.tick_params(labelcolor='k',length=5)labels=axe.get_xticklabels()+axe.get_yticklabels()[label.set_fontproperties(...
plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的...
plt.yticks(fontproperties='Times New Roman',size=18)#刻度线的大小长短粗细plt.tick_params(axis="...
Figure代表一个绘制面板,其中可以包涵多个Axes(即多个图表)。 Axes表示一个图表 ,一个Axes包涵:titlek、xaxis、yaxis。 为了支持pylab中的gca()等函数,Figure对象内部保存有当前轴的信息,因此不建议直接对Figure.axes属性进行列表操作,而应该使用add_subplot, add_axes, delaxes等方法进行添加和删除操作。
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))#所有位置:top,bottom,both,default,noneax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.xaxis.set_label_position('top')#所有位置:left,right,both,default,noneax.yaxis.set_ticks_position('right')
matplotlib库的pyplot模块中的annotate()函数用于获取和设置x轴的当前刻度位置和标签。 用法: matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs) 参数:此方法接受以下描述的参数: ticks:此参数是xtick位置的列表。和一个可选参数。如果将一个空列表作为参数传递,则它将删除所有xticks ...