importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 绘制折线图ax.plot(x,y)# 设置X轴ticks和字号ax.set_xticks(np.arange(0,11,1))ax.tick_params(axis='x',labelsize=14)# 添加标题和标签ax.set_title('Sine W...
new_ticks=np.linspace(-2,2,5) plt.xticks(new_ticks) plt.yticks([-1,-0.5,0,1,2], [r'$very\ \alpha$',r'$bad$',r'$nomal$',r'$good$',r'$very\ good$']) plt.xlabel('I am X') plt.ylabel('I am Y') #gca = get current axis ax = plt.gca() ax.spines['bottom'].s...
g = sns.relplot(data=mdf, x='datetime', y='value', hue='variable', kind='line', height=5, aspect=3) g._legend.remove() axes = g.axes.flat[0] axes.xaxis.set_major_locator(months_locator) axes.xaxis.set_major_formatter(years_fmt) axes.legend(loc='upper left') axes.tick_param...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.p...
# 调整刻度间隔ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())# 每个月显示一个刻度ax.xaxis....
autofmt_xdate()#设置x轴时间外观ax.xaxis.set_major_locator(autodates)#设置时间间隔ax.xaxis.set_...
ax1=fig.add_subplot(gs[0,0])ax1.hist(male_athletes['Height'],bins=20)fortickinax1.xaxis.get_major_ticks():tick.label1On=False # 中间的散点图 ax2=fig.add_subplot(gs[1,0])ax2.scatter('Height','Weight',data=male_athletes)# 右边的直方图 ...
Figure代表一个绘制面板,其中可以包涵多个Axes(即多个图表)。 Axes表示一个图表 ,一个Axes包涵:titlek、xaxis、yaxis。 为了支持pylab中的gca()等函数,Figure对象内部保存有当前轴的信息,因此不建议直接对Figure.axes属性进行列表操作,而应该使用add_subplot, add_axes, delaxes等方法进行添加和删除操作。
1.同时对于x,y轴设置 (1)语法说明 plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的范围plt.axis([-6,7, -1,30])# 展示plt.show() ...
4.平移坐标轴位置# x轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')# x轴坐标轴平移至经过零点（0,0）位置ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))# y轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.yaxis.set_ticks_position('left')# y轴坐标轴平移至经过零点（0,0）位置ax.spines['left'...