matplotlib默认情况下不显示副坐标轴的刻度和标签,但可以通过使用 set_xticks、set_xticklabels、set_yticks、set_yticklabels和tick_params来启用并自定义这些设置。 #6.3.4.3_01 # -*- encoding: utf-8 -*- ''' 未经过允许禁止转载! @Author : 公众号:pythonic生物人 @Desc : 6.3.4.3 自定义副坐标轴刻...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.p...
import matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(0,10,1000)plt.axis([0,6,-1,2])plt.plot(x,np.sin(x))plt.axis('tight')plt.show()效果就会比较好一些。看下图: 假如我们已经设置了坐标轴的上下限,我们还能不能修改它们呢?plt.xticks( )和plt.yticks()就能做到这一点,下面直接看代码:假如我现在...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
plt.yticks(my_y_ticks) #显示出所有设置 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
# 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的范围plt.axis([-6,7, -1,30])# 展示plt.show() (3)输出效果 2.分别对与x,y轴的设置 (1)语法说明 ...
以下过程中注意区分三个写法:刻度线、纵横坐标(就是纵横坐标数字)、纵横坐标名(表示纵横坐标的含义,如下例中的xdata和ydata即为横坐标名和纵坐标名)。plt均指matplotlib.pyplot(importmatplotlib.pyplotas plt)。 主要内容如下: 1.1. 简单地画一个图;1.2. 线条的设置;1.3. 设置纵横坐标的显示范围;1.4. 旋转纵横...
调整刻度位置:ax.xaxis.set_ticks_position()/ax.yaxis.set_ticks_position() 调整边框(坐标轴)位置:ax.spines[].set_position() 导入模块 使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt;使用import导入模块numpy,并简写成np 然后创建两组数据,使用np.linspace定义x:范围是(-3,3),个数是50,将产生一组(-...
ax.axis["新建2"].label.set_text("新建纵坐标") ax.axis["新建2"].label.set_color('red') plt.show()# 存为图像# fig.savefig('test.png') AI代码助手复制代码 frommpl_toolkits.axes_grid1importhost_subplotimportmpl_toolkits.axisartistasAAimportmatplotlib.pyplotasplt ...