2)、修改显示X轴的脚标[ticks] 上代码: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-4,4,30) y1=x*2+1 y2 = x**2 plt.figure(num=3) plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1,linestyle='...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 绘制折线图ax.plot(x,y)# 设置X轴ticks和字号ax.set_xticks(np.arange(0,11,1))ax.tick_params(axis='x',labelsize=14)# 添加标题和标签ax.set_title('Sine W...
用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() 参考文档:xtick...
p = figure(plot_width=400, plot_height=400) # 画图 p.scatter(x, y, size=20, # screen units 显示器像素单位 # radius=1, # data-space units 坐标轴单位 marker="circle", color="navy", alpha=0.5) # p.circle(x, y,...
:,1]# 提取数值数据fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 调整刻度间隔ax.xaxis.set_...
autofmt_xdate()#设置x轴时间外观ax.xaxis.set_major_locator(autodates)#设置时间间隔ax.xaxis.set_...
4.平移坐标轴位置# x轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')# x轴坐标轴平移至经过零点（0,0）位置ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))# y轴坐标刻度设置在坐标轴下面ax.yaxis.set_ticks_position('left')# y轴坐标轴平移至经过零点（0,0）位置ax.spines['left'...
ax2.axis["top"].set_axis_direction("bottom")# 子图3ax3 = axislines.Subplot(fig,133) fig.add_subplot(ax3)# 前两位表示X轴范围,后两位表示Y轴范围ax3.axis([40,160,0,0.03]) ax3.axis["left"].set_axis_direction("right") ax3.axis[:].major_ticks.set_tick_out(True) ...
x轴和y轴刻度会默认根据x值和y值生成,并且Matplotlib默认会生成它认为合适的刻度间距。 2.使用plt.xticks()这个方法自定义x轴的刻度 xticks(locs, [labels], **kwargs) locs参数为数组参数,表示x-axis的刻度线显示标注的地方,即ticks放置的地方,第二个参数也为数组参数,表示在locs数组表示的位置添加的标签。
xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator()) ax.yaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator()) # 颜色条的设置:刻度、字体、字号等 if is_cbar: norm = colors.Normalize(vmin=np.min(z), vmax=np.max(z)) cbar = plt.colorbar(cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=my_cmap), ax=ax)...