二维的轴(axis)分成xaxis和yaxis,其分别都包含tick和tick label。 一、函数定义 1.1 坐标轴设置 主要用于设置坐标轴的属性,返回值为当前的坐标轴范围 [xmin, xmax, ymin, ymax],几种调用方式如下: plt.axis(*v, **kwargs) 1.2 ticks xticks返回的是Text对象,那我们就可以去看matplotlib.text.Text都包含了...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.p...
6))plt.plot(x,y,'o-')# 设置刻度位置和标签days=['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun','Next Mon']plt.gca().xaxis.set_ticks(x)plt.gca().xaxis.set_ticklabels(days)plt.title("Custom ticks and labels - how2matplotlib.com")plt.xlabel("...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,13,1) y = range(1,...
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(8,8))ax1.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax1.xaxis.set_tick_params(bottom=False,labelbottom=False)ax1.set_title('Hidden Bottom Ticks and Labels - how2matplotlib.com')ax2.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax2.xaxis.set_tick_params...
plt.rcParams['text.usetex']=True# 启用LaTeX渲染fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,2,100)y=x**2ax.plot(x,y)# 设置刻度位置和LaTeX格式的标签ticks=[0,0.5,1,1.5,2]labels=['0','\\frac{1}{2}','1','\\frac{3}{2}','2']ax.xaxis.set_ticks(ticks)ax.xaxis.set_tic...
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(8,8))ax1.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax1.xaxis.set_tick_params(bottom=False,labelbottom=False)ax1.set_title('Hidden Bottom Ticks and Labels - how2matplotlib.com')ax2.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax2.xaxis.set_tick_para...
xlabel():设置x坐标轴名称 ylabel():设置y坐标轴名称 xticks():设置x轴刻度 yticks():设置y轴刻度 #创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #创建figure窗口,figsize设置窗口的大小 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) ...
plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的...
使用 Matplotlib.axis.Axis.set_ticks() 方法设置 ticks 数 首先我们创建一个图象：importmathimportnumpy...