label='how2matplotlib.com')# 获取x轴的主要刻度xticks=ax.xaxis.get_major_ticks()# 隐藏大于5的刻度fortickinxticks:iftick.get_loc()>5:tick.set_visible(False)plt.title('Hiding Ticks Greater Than 5')plt.legend()plt.show()
ax=plt.subplots()ax.plot(x,y,label='how2matplotlib.com')# 获取所有x轴刻度x_ticks=ax.xaxis.get_major_ticks()# 根据可见性状态修改刻度颜色fortickinx_ticks:iftick.get_visible():tick.label1.set_color('blue')else:tick.label1.set_color('red')# 隐藏部分刻度以展示效果...
fig,(ax1,ax2,ax3)=plt.subplots(1,3,figsize=(15,5))ax1.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax1.xaxis.set_tick_params(direction='in')ax1.set_title('Ticks Direction: in - how2matplotlib.com')ax2.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax2.xaxis.set_tick_params(direction='out')...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocatorx=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.gca().xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5))plt.show() Python Copy Output: 9. 设置刻度的网格线 在Matplotlib中,我们可以通过grid方法来设置...
axis 可选 x、y、both 2.6 ticks旋转90度 方法一: plt.xticks(rotation=90) 方法二: 调整x轴标签,从垂直变成水平或者任何你想要的角度,只需要改变rotation的数值。 (我更常用这个命令,如果不想改label的名字,用这个方法就行) for tick in ax1.get_xticklabels(): ...
可以通过旋转它们来避免重叠。使用plt.xticks(rotation=angle)或ax.tick_params(axis='x', rotation=...
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75...
>>> ax.tick_params()Parameters---axis : {'x', 'y', 'both'}, default: 'both' The axis to which the parameters are applied.which : {'major', 'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to which the parameters are applied.reset : bool, default: False Whethe...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#绑定坐标轴位置,data为根据数据自己判断 ax.spines['left'].set_position(('data',0))plt.plot(x,y1,linestyle='--')plt.plot(x,y2)plt...
xlim & ylim:设置X轴和Y轴的显示范围。 plt.xlim(0,10) plt.ylim(-1,1) xticks & yticks:设置轴上的刻度值。 plt.xticks([0,5,10]) plt.yticks([-1,0,1]) tick_params:调整刻度的样式。 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) ...