fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Data from how2matplotlib.com')ax.legend()# 获取x轴的主刻度线x_ticks=ax.xaxis.get_major_ticks()# 获取并打印原始草图参数original_params=x_ticks[0].get_sketch_params()print("Original sketch parameters:",original_params...
y,label='sin(x)')ax.set_title('How2matplotlib.com: Line Plot with Tick Clip Check')# 检查y轴刻度线的裁剪状态y_ticks=ax.yaxis.get_major_ticks()fori,tickinenumerate(y_ticks):print(f"Y-axis tick{i}clip_on state:{tick.get_clip_on()}")plt.legend()plt.show()...
ax.spines['right'].set_color('none')#隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#绑定坐标轴位置,data为根据...
default: 'both' The axis to which the parameters are applied.which : {'major', 'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to which the parameters are applied.reset : bool, default: False Whether to reset the ticks to defaults before updating them.Other Parameters--...
Axis.get_minor_ticks():获取次刻度列表(一个Tick对象的列表) Axis.get_majorticklabels():获取主刻度label列表(一个Text对象的列表) Axis.get_majorticklines():获取主刻度线(一个Line2D对象的列表) Axis.get_ticklocs():获取刻度线位置的列表。 可以通过minor=True|False关键字参数控制输出minor还是major的tick...
matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs) b: 布尔值,表示是否显示网格。如果为True,则显示网格;如果为False,则不显示。默认为None,即根据下面的其他参数自动判断是否显示网格。 which: 字符串,表示要绘制的网格的类型。可以是'major'(主要刻度)、'minor'(次要刻度)或'both'(...
使用 Matplotlib.axis.Axis.set_ticks() 方法设置 ticks 数 首先我们创建一个图象：importmathimportnumpy...
ax.xaxis.set_ticks_position("bottom")## x轴刻度在x轴下方 ax.yaxis.set_ticks_position("left")## y轴刻度在y轴左侧 frommatplotlib.tickerimportMultipleLocator, FormatStrFormatter, AutoMinorLocator fig = plt.figure(figsize=(8,8)) ax = fig.add_subplot(111) ...
plt 是pyplot包的缩写fig是figure图像的缩写ax是axis坐标轴的缩写plt 、 fig 和 ax （或 axs ）是...
.xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置 .yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置 .set_position:设置边框位置 x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) ...