这边除以5你可以想像成分成几等分，或是以tick_spacing的变数来决定一间距显示一座标。最后透过ax.xaxis...
解决办法 首先汇入matplotlib套件中的ticker,他可以帮忙控制x与y轴的问题。 import matplotlib.ticker as mticker 而后我们使用df.index.size来查看df里面的时间轴长度(数量), 这边除以5你可以想像成分成几等分,或是以tick_spacing的变数来决定一间距显示一座标。 最后透过ax.xaxis.set_major_locator(mticker.Multiple...
2.2 tick_params()函数 代码语言:txt AI代码解释 ##借用函数tick_params()可以装修轴上的刻度线和轴标签 ax.tick_params() ###看一下此函数的一些重要参数 axis: 可选"x","y","both",默认"both",分别代表,对x轴操作,对y轴操作,对两个轴都操作。 direction: 可选"in","out","inout"代表,刻度线显...
xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(np.pi / 4)) #以π(符号)作为大刻度 def format_func(value, tick_number): # find number of multiples of pi/2 N = int(np.round(2 * value / np.pi)) if N == 0: return "0" elif N == 1: return r"\pi/2" elif N == 2: return ...
plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: 代码语言:javascript 复制 plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例。
# labels_y = [item.get_text() for item in ax.get_yticklabels()] plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.title("Plot 2D array") plt.colorbar() plt.tight_layout() plt.show() Expected output 这是使用matplotlib的pcolormesh和scatter生成绘图的方式: ...
当然plt.axis()函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标轴压缩到刚好足够绘制折线图像的大小: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'...
# Draw bars, position them in the center of the tick mark on the x-axis ax.bar(x_data, y_data, color = '#539caf', align = 'center') # Draw error bars to show standard deviation, set ls to 'none' # to remove line between points ...
plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例。
当然plt.axis()函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标轴压缩到刚好足够绘制折线图像的大小: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 1. 2. 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: ...