参考:Adjusting the spacing between the edge of the plot and the X-axis in Matplotlib 在使用Matplotlib进行数据可视化时,经常需要调整图表的布局以更好地展示数据。其中,调整绘图区域与X轴之间的间距是一个常见的需求,可以帮助避免X轴标签与图表边缘的重叠,或是为了更好地展示图表信息。
length=10,width=2,colors='red')ax.xaxis.set_tick_params(which='minor',length=5,width=1,colors='blue')ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.5))plt.title('Major and Minor Ticks - how2matplotlib.com')plt.show()
最后透过ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(tick_spacing))就可以设定x轴座标的密集度。
解决办法 首先汇入matplotlib套件中的ticker,他可以帮忙控制x与y轴的问题。 import matplotlib.ticker as mticker 而后我们使用df.index.size来查看df里面的时间轴长度(数量), 这边除以5你可以想像成分成几等分,或是以tick_spacing的变数来决定一间距显示一座标。 最后透过ax.xaxis.set_major_locator(mticker.Multiple...
tick_params(axis='y', labelcolor=color) ax2 = ax1.twinx() # 创建共用x轴的第二个y轴 color = 'tab:purple' ax2.set_ylabel(label2, color=color) ax2.plot(x, y2, color=color) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # 设置等间隔x轴 tick_spacing = 25 ax1.xaxis.set_...
ax.xaxis.labelpad = 20 1. 具体设置请查阅官方文档,完整的代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import datetime # my fake data dates = np.array([datetime.datetime(2000,1,1) + datetime.timedelta(days=i) for i in range(365*5)]) ...
Matplotlib Matplotlib 是第一个Python数据可视化库,是python社区中使用最广泛的绘图库。...在官方介绍中,Matplotlib主要的图像组件可以参考下图(翻译来自网络): ?...plt.ylabel(r'$Y$') # 绘制阴影部分 plt.fill_between(x, y1, ...
Demo import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, ...
Hello guys, here is a minimal test case you can run see the behaviour: this is for Matplotlib=3.7.1, previous Matplotlbs <3.6 worked fine wrt this: import matplotlib.pyplot as plt def test_axes_goes(): ax = plt.gca() ax.xaxis.set_units(N...
Hello Daniel, 👋 Thank you for your dedication in improving the MPF library ! 📈 I am looking for different options for the X_AXIS/GRID adjustments: [1] : Drawing vertical line for all panels ( when passing **kwargs(vlines) to mpf.plot() i...