例如,我们可以将x轴的次要刻度间隔设置为0.5,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocatorx=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.gca().xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5))plt.show() Python Copy Output: 9. 设...
10,100)y=x**2# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots()# 绘制曲线ax.plot(x,y,label='x^2')# 创建旋转变换transform=Affine2D().rotate_deg(45)+ax.transData# 应用变换到x轴刻度fortickinax.xaxis.get_major_ticks():tick.set_transform(transform)tick.label.set_rotation(45)#...
2. rotation 功能:将x轴和y轴坐标标签进行旋转,如rotation=30,表示旋转30°。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp matplotlib
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.p...
rotation=45, fontsize='small') ax.grid(axis='both',color='gray',lw=1,alpha=.6,ls='-...
plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, ...
1.xticks()和yticks()方法 x = np.linspace(0,2*np.pi,100) line, = plt.plot(x,np.sin(x))#对坐标刻度进行自定义设置,第一个列表为正常的显示值,第二个列表为想设置成的样式 plt.yticks([-1,0,1],["min",0,"max"],fontsize = 18,color = "red",rotation =60) ...
plt.xticks()和plt.yticks()方法 需指定刻度值和刻度名称 plt.xticks([刻度列表],[名称列表]) 支持fontsize、rotation、color等参数设置 x = np.linspace(0,20,20) y = np.sin(x) plt.plot(x,y) plt.xticks(np.arange(0,20,5), ('0', 'π/2', 'π', '2π')) ...
rotation=30, fontsize='small')#rotation选项设定x刻度标签倾斜30度。 axs[1].xaxis.set_ticks_position('top') #set_ticks_position()方法是用来设置刻度所在的位置,常用的参数有bottom、top、both、none print(axs[1].xaxis.get_ticklines());上方...
ax.plot(x, y) ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(x, rotation='45') # 设置刻度角度为45度 步骤5:显示图表 代码语言:txt 复制 plt.show() 通过以上步骤,就可以使用Matplotlib设置具有多角度旋转的多xtick。其中,步骤4中的rotation参数用于设置刻度标签的旋转角度,可以根据实际需要进行调整。 Matpl...