plt.tick_params(\ axis='x',# changes apply to the x-axis which='both',# both major and minor ticks are affected bottom='off',# ticks along the bottom edge are off top='off',# ticks along the top edge are off labelbottom='off')# labels along the bottom edge are off plt.show(...
fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.tick_params(axis='both',which='both',length=0)ax.set_xticklabels(ax.get_xticks())ax.set_yticklabels(ax.get_yticks())plt.title('保留刻度标签但移除刻度线')plt.legend()plt.show() Python Copy O...
→ fig.show(block=False), time.sleep(1) ax.grid() ax.patch.set_alpha(0) ax.set_[xy]lim(vmin, vmax) ax.set_[xy]label(label) ax.set_[xy]ticks(list) ax.set_[xy]ticklabels(list) ax.set_[sup]title(title) ax.tick_params(width=10, …) ax.set_axis_[on|off]() ax.tight_lay...
axes 中还有两个特殊的容器: XAxis 和 YAxis ,用于处理刻度和标签,而 axes 可以跨级调用它们的方法。 3.Axis 容器 axis(轴) 用于处理 tick(刻度)、grid(网格线)、tick label(刻度标签)、 label(轴标签)、major ticks(大刻度)和 minor ticks(小刻度)的绘制,以及 Locator 和 Formatter ,用于控制刻度位置及刻...
(1) #显示主、副刻度 ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_locator) #ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #ax.yaxis.set_minor_locator(y_minor_locator) plt.yticks([]) #设置坐标名称 ax.set_xlabel('Chemical shift (ppm)', fontdict = ...
选自pbpython 机器之心编译 参与：路雪、蒋思源 Matplotlib 能创建非常多的可视化图表，它也有一个丰富...
ax.xaxis.set_ticks_position:设置x轴刻度数字/名称的位置 set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 ...
刻度的位置可以通过设置xticks和yticks来调整。 示例代码 7:调整刻度位置 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp data=np.random.rand(10,10)plt.imshow(data,cmap='hot')plt.xticks(ticks=np.linspace(0,9,5))plt.yticks(ticks=np.linspace(0,9,5))plt.title("Example 7: Adjust Tick Positions - ...
为删除 y 轴标签和刻度而调用的函数是matplotlib方法。
You can remove the x and y axis and then use savefig withbbox_inches='tight'andpad_inches = 0to remove the white space. See code below: plt.axis('off')# this rows the rectangular frameax.get_xaxis().set_visible(False)# this removes the ticks and numbers for x axisax.get_yaxis...