6))plt.plot(x,y)# 设置x轴刻度plt.xticks(np.arange(0,11,2))# 设置y轴刻度plt.yticks(np.arange(-1,1.1,0.5))plt.title("How to adjust tick frequency - how2matplotlib.com")plt.xlabel("X axis")plt.ylabel("Y axis")plt.show()...
设置x轴刻度标签的显示格式和频率: 代码语言:txt 复制 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1)) # 设置刻度间隔为1天 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) # 设置刻度标签的显示格式为年-月-日 可选:设置x轴刻度标签的旋转角度,以...
5, 1) y = x + 1 #方式一：统一设置坐标系xy轴范围 ax.axis([0, 5, 1, 11]) #方式二：...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#outward,axes ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 1. 2. 3. 4. 运行结果: Legend图例 给图做图例,只需要在plt.plot()加上label参数即可,然后执行plt.legend...
defplot_x_y():""" 绘制 x 和 y 的关系曲线 """plt.plot([-2,-1,3,0],[1,2,4,0])plt.show() deflimit_x_y():""" 设置 x 和 y 轴范围 """plt.plot([-2,-1,3,0],[1,2,4,0])plt.axis([-4,6,0,7])plt.show() ...
plt.xlabel("x'slabel")#x轴上的名字 plt.ylabel("y's;abel")#y轴上的名字 plt.plot(x,y,color='green',linewidth=3) plt.show() 把坐标轴换成不同的单位: new_ticks=np.linspace(-1,2,5) plt.xticks(new_ticks) #在对应坐标处更换名称 ...
plt.xlabel(x_var) plt.ylabel("Frequency") plt.ylim(0, 25) plt.xticks(ticks=bins[::3], labels=[round(b,1) for b in bins[::3]]) plt.show() : item.set_fontsize(14) plt.show 8. 相关图 Correlogram用于直观地查看给定数据帧(或2D数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
# Add patches to color the X axis labels p1 = patches.Rectangle(( .57, -0.005), width= .33, height= .13, alpha= .1, facecolor= 'green', transform=fig.transFigure) p2 = patches.Rectangle(( .124, -0.005), width= .446, height= .13, alpha= .1, facecolor= 'red', transform=fig...
Axis:坐标轴。设定数据的范围,生成ticks(坐标轴上的marks)和ticklabels(ticks对应的标识)。 Artist:所有可见的组件都属于Artist,包括Figure、Axes、Axis、title、legend等。当渲染figure时,所有artists会在canvas上绘制出来。 子图和子坐标系: SubFigure:Figure子类,一个figure可含多个subfigure,有figure相同的方法,但不能...