plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置刻度的字号 plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) #设置x轴标签及其字号 plt.ylabel('Squares...
ax=plt.subplots()# 绘制折线图ax.plot(x,y)# 设置X轴ticks和字号ax.set_xticks(np.arange(0,11,1))ax.tick_params(axis='x',labelsize=14)# 添加标题和标签ax.set_title('Sine Wave')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')# 显示图形plt.show()...
size = 14) #坐标轴线范围设置 plt.xlim(120,500)plt.ylim(0,80)
[0] ax1.plot(x, y, label="sinh(x)") ax1.set_title("MaxNLocator (n=2)") ax1.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(nbins=2) #限制x轴的刻度数量为2 ) ax1.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7) ax1.legend() for tick in ax1.xaxis.get_major_ticks(): tick.label1....
#用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置刻度的字号 plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) #设置x轴标签及其字号 plt.ylabel('Squares',fontsize=14) ...
ax2.axis["top"].set_axis_direction("bottom")# 子图3ax3 = axislines.Subplot(fig,133) fig.add_subplot(ax3)# 前两位表示X轴范围,后两位表示Y轴范围ax3.axis([40,160,0,0.03]) ax3.axis["left"].set_axis_direction("right") ax3.axis[:].major_ticks.set_tick_out(True) ...
plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置刻度的字号 plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) ...
tick_params(axis='y', direction='out', labelsize=13, length=4.6, width=1.15) # 展示 X 和Y 轴的子刻度 ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator()) ax.yaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator()) # 颜色条的设置:刻度、字体、字号等 if is_cbar: norm = colors.Normalize...
row[1])highs.append(high)fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))plt.plot(highs, c='red')plt.title("Daily high temperatures, July 2014", fontsize=24)plt.xlabel('', fontsize=16)plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16)plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize...
tick_params(which='both',direction='in',left=False,right=False) ax3.yaxis.set_ticks_position('right')#将数值刻度移动到左侧 ax3.yaxis.set_major_locator(mticker.NullLocator())#去掉y轴坐标 ax3.xaxis.set_minor_locator(mticker.MultipleLocator(100))#显示x轴副刻度 ax3x=np.array([200,400,800,...