用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() 参考文档:xtick...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,13,1) y = range(1,...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制线图 plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpa...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置边框位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. matplotlib.pyplot.text(x, y, s,...
import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,2*math.pi,...
今天正好要画一个三角函数图，看到了你的问题，回答如下。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom...
还有一种网上常见的方法使用matplotlib.pyplot.gca().xaxis.set_major_locator()来调整坐标间隔,但是这种方法调整的是坐标轴上打点的间隔,并不能做到省略某些坐标点。在本文使用的时间字符串time_labellist这种上千坐标标签的情况下,用此方法只会导致前半部分标签被分散打在全长度的坐标轴上,请看代码与截图: ...
在Matplotlib中,我们可以通过tick_params方法来设置刻度的样式,包括刻度的长度、宽度、颜色等。例如,我们可以将x轴的刻度设置为红色、长度为10、宽度为2,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.tick_params(axis='x',whi...
matplotlib是一个近似于Matlab绘图的开源库,具备很强的绘图功能,可能只有你想不到的图不能通过matplotlib绘制。下面就matplotlib.pyplot列举一个示例,涉及到绘制legend,特殊符号,设置坐标轴Ticks。 首先,我们先生成序列,用于绘制曲线。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastkrimportnumpyasnp ...
让我们通过一个简单的例子来了解set_ticks()的基本用法: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)ax.plot(x,y)# 设置x轴的刻度ax.xaxis.set_ticks([0,2,4,6,8,10])plt.title('How to use set_ticks() - how2matplotli...