plt.xticks([]) plt.yticks([]) 关闭坐标轴: plt.axis('off') 注意,类似的这些操作若想起作用,需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后。 对于ax(matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) 2. 设置所要保存图像的 dpi dpi:Dots Per Inch plt.savefig(...
plt.xticks([]) plt.yticks([]) 1. 2. 关闭坐标轴: plt.axis('off') 1. 注意,类似的这些操作若想起作用,需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后。 对于ax(matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) 1. 2. 2. 设置所要保存图像的 dpi dpi:Dots...
plt.axis(“image”)可以使画面紧凑;plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])可以重新改变坐标轴范围;plt.axis("off")可以将坐标轴完全隐藏而只显示plot的图形。 用axis绘制坐标轴 可以通过调用axis()而不是axes()绘制坐标轴。 import matplotlib.pyplot as plt plt.axis([3,7,-0.5,3]) plt.plot(4+np.arange...
1. 去掉坐标轴的方法: plt.axis('off') 2.去掉刻度的方法: plt.xticks([]) plt.yticks([]) 以上语句需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后[1] [1] https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883 例子: #去掉横纵坐标值x1 = np.linspace(0.0, 5.0)#画图一x2 = np.lin...
Axis.get_minor_formatter():获取minor tick formatter(一个matplotlib.ticker.Formatter实例) Axis.grid(b=None,which='major',**kwargs):一个开关,用于控制major或者minor的tick的on|off 上一节: Axes 的一些方法下一节: Axis 方法
如你所见,我们使用plt.axis('off')将轴关掉了,所以没有绘制出来。 类似地,我们可以计算并可视化logspace( logspace是对数等比数列创建函数,np.logspace(start=开始值,stop=结束值,num=元素个数,base=指定对数的底, endpoint=是否包含结束值))函数中的值,如下所示: ...
plt.axis('off') # 显示图像 plt.show() 以上实例中我们加载了一张地图图像,并将其转换为数组。 然后,我们使用 imshow() 函数将其显示出来,并使用axis('off')函数隐藏了坐标轴,以便更好地查看地图。 显示结果如下: 显示矩阵 实例 importmatplotlib.pyplotasplt ...
fig,big_axes=plt.subplots(figsize=(15.0,15.0),nrows=3,ncols=1,sharey=True)forrow,big_axinenumerate(big_axes,start=1):big_ax.set_title("Subplot row %s \n"%row,fontsize=16)# Turn off axis lines and ticksofthe big subplot # obs alpha is0inRGBAstring!big_ax.tick_params(labelcolor...
(2,8)ax1.set_ylim(-0.5,0.5)ax2.plot(x,y,label='how2matplotlib.com')ax2.set_title('Clipping Off')ax2.set_xlim(2,8)ax2.set_ylim(-0.5,0.5)# 关闭ax2的所有刻度线的裁剪fortickinax2.xaxis.get_major_ticks()+ax2.yaxis.get_major_ticks():tick.set_clip_on(False)plt.tig...
首先应该指定的两个参数是axis和which。这些参数将应用于X或Y轴刻度，以及最小和最大刻度。大多数时候，在Matplotlib中不会看到小刻度。如果需要可以使用axes对象上的minortics_on函数:fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 2))>>> ax.minorticks_on()7、Tickers 如果不像自定义tick参数（因为很麻烦）。可以...