我们也可以使用 Python 中的 Matplotlib.axis.Axis.set_ticks() 来设置轴。import math import numpy a...
10,100)y=x**1.5fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y)# 设置x轴和y轴的主刻度定位器,分别创建6个和8个刻度ax.xaxis.set_major_locator(LinearLocator(6))ax.yaxis.set_major_locator(LinearLocator(8))ax.set_title('LinearLocator Example - how2matplotlib.com')ax.set_...
ax.set_xlim(0, max_value) 其中,max_value是x轴上的最大值。 可选:使用set_xticks函数设置主刻度的位置,使用set_xticks函数设置次要刻度的位置: 代码语言:txt 复制 ax.set_xticks(major_ticks) ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True) 其中,major_ticks和minor_ticks是刻度的位置列表。 可...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
ax2.set_xlabel('time [s]') ax2.set_ylabel('Damped oscillation [V]', labelpad=20) plt.show() 通过position设置 xlabel 的位置,但此时 position 的 y 坐标是不起作用的,如调整需用到 labelpad 参数。 horizontalalignment水平对齐方式,也是相对 position 而言的。
有时候,我们希望坐标轴的刻度间隔能够更加合理地展示数据的分布。在Matplotlib中,我们可以通过set_major_locator方法来设置刻度的间隔。例如,我们可以将y轴的刻度间隔设置为2,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocatorx=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,si...
我们首先使用set_xticks方法清理掉没有意义的刻度,该方法参数如下: 参数说明: set_xticks(self, ticks, minor=False) 参数1:ticks:指定刻度出现的位置 参数2:minor:指定是否是次要刻度 返回值1:包含XTick实例的列表 参数详解: 虽然官方文档中说明ticks参数必须是列表,但是根据博主的实验可知任意一个可迭代序列都可以...
ax.spines['left'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.tick_params(which='major', width=1.00, length=5) ax.tick_params(which='minor', width=0.75, length=2.5) ax.set_xlim(0, 5)ax.set_ylim(0, 1) ...
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter) # 修改次刻度 xminorLocator = MultipleLocator(5)# 将x轴次刻度标签设置为5的倍数 yminorLocator = MultipleLocator(0.1)# 将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数 # 设置次刻度标签的位置,没有标签文本格式 ...
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)#显示次刻度标签的位置,没有标签文本ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)ax.xaxis.grid(True,which='major')#x坐标轴的...