在Matplotlib中,我们可以通过set_major_locator方法来设置刻度的间隔。例如,我们可以将y轴的刻度间隔设置为2,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocatorx=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.gca().yaxis.set_major_locator(Mu...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
10,100)y=x**1.5fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y)# 设置x轴和y轴的主刻度定位器,分别创建6个和8个刻度ax.xaxis.set_major_locator(LinearLocator(6))ax.yaxis.set_major_locator(LinearLocator(8))ax.set_title('LinearLocator Example - how2matplotlib.com')ax.set_...
'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to which the parameters are applied.reset : bool, default: False Whether to reset the ticks to defaults before updating them.Other Parameters---direction
ax2.set_xlabel('time [s]') ax2.set_ylabel('Damped oscillation [V]', labelpad=20) plt.show() 通过position设置 xlabel 的位置,但此时 position 的 y 坐标是不起作用的,如调整需用到 labelpad 参数。 horizontalalignment水平对齐方式,也是相对 position 而言的。
ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#绑定坐标轴位置,data为根据数据自己判断 ...
使用 Matplotlib.axis.Axis.set_ticks() 方法设置 ticks 数 首先我们创建一个图象：importmathimportnumpy...
使用yticks()函数设置了y轴的刻度,每隔0.2显示一个刻度。此外,还可以使用set_major_formatter()和set_minor_formatter()函数来设置主刻度和次刻度的格式。需要注意的是,Matplotlib的刻度位置和方向是相对于坐标轴的位置和方向的。例如,如果坐标轴的位置设置为’left’或’right’,则刻度的位置也会相应地设置为’...
我们首先使用set_xticks方法清理掉没有意义的刻度,该方法参数如下: 参数说明: set_xticks(self, ticks, minor=False) 参数1:ticks:指定刻度出现的位置 参数2:minor:指定是否是次要刻度 返回值1:包含XTick实例的列表 参数详解: 虽然官方文档中说明ticks参数必须是列表,但是根据博主的实验可知任意一个可迭代序列都可以...
xticks & yticks:设置轴上的刻度值。 plt.xticks([0,5,10]) plt.yticks([-1,0,1]) tick_params:调整刻度的样式。 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) 三、面向对象接口:高级篇 set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。