x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.xlim(0,8)plt.ylim(-1.5,1.5)plt.title('How to set axis limits - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们首先创建了一个简单的正弦曲线。然后,我们使用plt.xlim(0, 8)将...
我们可以使用set_xticklabels()和set_yticklabels()函数来设置坐标轴的刻度标签。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xticks([0,5,10],['起始','中间','结束'])plt.yticks([-1,0,1],['最小','中间','最...
设置x-axis limits 会使得 autoscaling 自动关闭,即两者不能同时设置。 以上说明综合举例如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8,5), dpi=80) plt.subplot(111) X = np.linspace(-np.pi, np.pi,256, endpoint=True) S = np.sin(X) C = np.cos(X) plt...
pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels pl.ylabel(’y axis’) pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes 做法是很直接的,依次作图即可: importn...
pl.plot(x, y)# use pylab to plot x and y 1. 1. pl.title(’Plot of y vs. x’)# give plot a title 1. pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels 1. pl.ylabel(’y axis’) 1. 1. pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits ...
pl.plot(x2, y2, ’g’) 1. 1. pl.title(’Plot of y vs. x’)# give plot a title 1. pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels 1. pl.ylabel(’y axis’) 1. 1. 1. pl.xlim(0.0, 9.0)# set axis limits 1. pl.ylim(0.0, 30.) ...
ytext=ax.set_ylabel('my ydata') 当你调用ax.set_xlabel时,它将信息传递给XAxis的Text实例,每个Axes实例都包含XAxis和YAxis,它们处理刻度、刻度标签和轴标签的布局和绘制。 尝试创建下面的图形: 自定义你的对象 图中的每个元素都由一个 matplotlib 艺术家表示,每个元素都有一个扩展属性列表用于配置它的外观。
set_color('none')#边框属性设置为none 不显示 ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#使用xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置 所有属性为top、bottom、both、default、none ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))#使用.spines设置边框...
115000, cust,"New Customer")# Format the currencyformatter =FuncFormatter(currency)ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)# Hide the legendax.legend().set_visible(False)图表 目前，我们所做的所有改变都是针对单个图表。我们还能够在图像上添加多个表，使用不同的选项保存整个图像。如果我们确定要在同一个...
.set_color:设置边框颜色:默认白色 .spines:设置边框 .xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置 .yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置 .set_position:设置边框位置 设置不同名字和位置: import matplotlib.pyplot as plt ...