x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.xlim(0,8)plt.ylim(-1.5,1.5)plt.title('How to set axis limits - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们首先创建了一个简单的正弦曲线。然后,我们使用plt.xlim(0, 8)将...
我们可以使用set_xticklabels()和set_yticklabels()函数来设置坐标轴的刻度标签。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xticks([0,5,10],['起始','中间','结束'])plt.yticks([-1,0,1],['最小','中间','最...
设置x-axis limits 会使得 autoscaling 自动关闭,即两者不能同时设置。 以上说明综合举例如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8,5), dpi=80) plt.subplot(111) X = np.linspace(-np.pi, np.pi,256, endpoint=True) S = np.sin(X) C = np.cos(X) plt...
pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels pl.ylabel(’y axis’) pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes 做法是很直接的,依次作图即可: importn...
x = np.linspace(-3, 3, 20) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() #set x limits plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) # set new sticks new_sticks = np.linspace(-1, 2, 5) plt.xticks(new_sticks) # set tick labels ...
pl.plot(x2, y2, ’g’) 1. 1. pl.title(’Plot of y vs. x’)# give plot a title 1. pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels 1. pl.ylabel(’y axis’) 1. 1. 1. pl.xlim(0.0, 9.0)# set axis limits 1. pl.ylim(0.0, 30.) ...
以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。新增SubplotBase.get_gridspec 通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。轴标题不会再与x轴重叠了 以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。现在...
.set_color:设置边框颜色:默认白色 .spines:设置边框 .xaxis.set_ticks_position:设置x坐标刻度数字或名称的位置 .yaxis.set_ticks_position:设置y坐标刻度数字或名称的位置 .set_position:设置边框位置 设置不同名字和位置: import matplotlib.pyplot as plt ...
Axes.axis 获取或设置某些轴属性的便捷方法。Axes.set_axis_off 关闭x和y轴。Axes.set_axis_on 开启x和y轴。Axes.set_frame_on 设置是否绘制轴矩形补丁。Axes.get_frame_on 获取是否绘制了轴矩形补丁。Axes.set_axisbelow 设置轴刻度线和网格线是在图上方还是下方。Axes.get_axisbelow 获取轴刻度和网格线是在...
115000, cust,"New Customer")# Format the currencyformatter =FuncFormatter(currency)ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)# Hide the legendax.legend().set_visible(False)图表 目前，我们所做的所有改变都是针对单个图表。我们还能够在图像上添加多个表，使用不同的选项保存整个图像。如果我们确定要在同一个...