x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.xlim(0,8)plt.ylim(-1.5,1.5)plt.title('How to set axis limits - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们首先创建了一个
我们可以使用set_xticklabels()和set_yticklabels()函数来设置坐标轴的刻度标签。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xticks([0,5,10],['起始','中间','结束'])plt.yticks([-1,0,1],['最小','中间','最...
设置x-axis limits 会使得 autoscaling 自动关闭,即两者不能同时设置。 以上说明综合举例如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8,5), dpi=80) plt.subplot(111) X = np.linspace(-np.pi, np.pi,256, endpoint=True) S = np.sin(X) C = np.cos(X) plt...
pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels pl.ylabel(’y axis’) pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes 做法是很直接的,依次作图即可: importn...
pl.title('Plot of y vs. x')# give plot a title pl.xlabel('x axis')# make axis labels pl.ylabel('y axis') pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 1. 2. 3.
pl.plot(x2, y2, ’g’) 1. 1. pl.title(’Plot of y vs. x’)# give plot a title 1. pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels 1. pl.ylabel(’y axis’) 1. 1. 1. pl.xlim(0.0, 9.0)# set axis limits 1. pl.ylim(0.0, 30.) ...
xlim( xmin, xmax )# set the xlim to xmin, xmax 或者可以下面这样: xlim(xmax=3)# adjust the max leaving min unchanged xlim(xmin=1)# adjust the min leaving max unchanged 设置x-axis limits 会使得 autoscaling 自动关闭,即两者不能同时设置。 以上说明综合举例如下: importnumpy as np importma...
以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。新增SubplotBase.get_gridspec 通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。轴标题不会再与x轴重叠了 以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。现在...
' is a synonym for aspect=1, i.e. same scaling for x and y.ax.minorticks_on()# Display minor ticks on the axesax.set_xlim(0,2*np.pi)# Set the x-axis limits(0 - 2 * pi)ax.grid(which="minor",axis="both")# The gray lines apply to the minor ticks of axis(both x and ...
115000, cust,"New Customer")# Format the currencyformatter =FuncFormatter(currency)ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)# Hide the legendax.legend().set_visible(False)图表 目前，我们所做的所有改变都是针对单个图表。我们还能够在图像上添加多个表，使用不同的选项保存整个图像。如果我们确定要在同一个...