左下角坐标为(x_min,y_min),右上角坐标为(x_max,y_max)。 有时候你可能并没有显式调用.set_xlimit()以及.set_ylimit()。其实matplotlib会隐式调用它们来设置坐标轴的数据范围。 importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.set_xlim(0,10)ax.set_ylim(-1,1)type(ax...
1.1 当调用ax.set_xlimit(x_min,x_max)以及ax.set_ylimit(y_min,y_max)时,即建立起了用户data坐标系。左下角坐标为(x_min,y_min),右上角坐标为(x_max,y_max)。 有时候你可能并没有显式调用.set_xlimit()以及.set_ylimit()。其实matplotlib会隐式调用它们来设置坐标轴的数据范围。 1 2 3 4 ...
这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]的列表参数即可: plt.plot(x,np.sin(x))plt.axis([-1,11,-1.5,1.5]); 当然plt.axis()函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标轴压缩到刚好足够绘制折线图像的大小: plt.plot(x,np.sin(x))plt...
这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]的列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis([-1, 11, -1.5, 1.5]); 当然plt.axis()函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标轴压缩到刚好足够绘制折线图像的大小: plt.plot(x, np.sin...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10,0) plt.ylim(1.2,-1.2); 相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, y...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10,0) plt.ylim(1.2,-1.2); 相关的函数还有 plt.axis (注意:这不是 plt.axes 函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个 [xmin, xmax, ymin, ymax] 的列表参数即可: ...
ls='-',lw=1,xmin=min(lefts),xmax=max(rights))show_grid(gs1,[0.3,0,0.48,1])show_...
在这个示例中,plt.axis([0, 8, 0, 50])一次性设置了X轴和Y轴的范围。参数列表中的四个值分别代表:[xmin, xmax, ymin, ymax]。这种方法非常简洁,适合快速调整图表的显示范围。 4. 自动调整轴范围 有时,我们可能想要根据数据自动调整轴的范围,同时添加一些额外的空间。
坐标轴会自动匹配数据的范围,不过我们可以调用axis函数来改变每个轴的范围[xmin, xmax, ymin, ymax] plt.plot([-3, -2,5,0], [1,6,4,3]) plt.axis([-4,6,0,7]) plt.show() 我们用NumPy's的linspace函数在范围[-2, 2]内创建包含500个浮点数的数组x,计算数组x的平方作为数组y ...
Artist有两种类型:primitives和containers。primitive是基本要素,它包含一些我们要在绘图区作图用到的标准图形对象,如曲线Line2D,文字text,矩形Rectangle,图像image等。container是容器,即用来装基本要素的地方,包括图形figure、坐标系Axes和坐标轴Axis。 matplotlib标准用法 ...