ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values,marker='o')ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=2))plt.gcf().autofmt_xdate()# 自动格式化日期标签plt.title('Time Series Data - how2matplotlib...
1]# 提取数值数据fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 调整刻度间隔ax.xaxis.set_major_l...
0.1, 0.8, 0.8]) ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(4)) ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(2)) data = df[df["zbCN"] == key2].copy() data = data.sort_values(by="sj") ax.fill_between(data[...
values,marker='o')plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=2))plt.gcf().autofmt_xdate()plt.title('How2matplotlib.com - Date xticks')plt.show()...
x=np.linspace(-5,5,100)y1=0.5*x y2=x*x plt.figure()plt.xlabel('X axis...')plt.ylabel('Y axis...')#以上为常规操作,就是设置基础数据 ax=plt.gca()#getcurrent axis 获得坐标轴对象以下以ax为基础进行操作 ax.spines['right'].set_color('none')#隐藏掉右边框线 ...
换一种说法：plt.plot(range(len(y_values)), y_values)plt.gca().xaxis.set_ticklabels(x_...
ax.plot(dates,values) 1. 接下来,我们使用ax.xaxis.set_major_locator()函数来设置x轴的主要刻度定位器。我们可以使用mdates.AutoDateLocator()函数自动选择刻度位置。 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator()) 1. 最后,我们使用ax.xaxis.set_major_formatter()函数来设置x轴的主要刻度格式化器...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴,垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。
y2 = np.cos(x)# 创建Figure和Axes对象fig, ax = plt.subplots()# 在Axes对象上绘制折线图line1, = ax.plot(x, y1, label='Sin') line2, = ax.plot(x, y2, label='Cos')# 添加标题和标签ax.set_title('Sine and Cosine Functions') ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis')...
How to Set X-Axis Values in Matplotlib 补充内容 import sys,os,math,time import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * t = linspace(0, 20, 1000) sint = sin(t) cost = cos(t) col1 = 'steelblue' col2 = 'red' plt.figure(figsize=(10,6)) ...