示例4:使用axis()函数设置范围 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=x**2plt.plot(x,y,label='x^2')plt.axis([0,8,0,50])plt.title('Setting both axes limits with axis() - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,p...
Anyway,对于想将 Python 当成数据分析/机器学习主力工具的同学来说,matplotlib是很难绕过去的。 不过,有同学可能发现,你沉下心来想要系统地学习它的时候会发现,整个画图逻辑非常复杂———什么画板(figure)、画布(axes)、坐标轴(axis)、子图(subplot)。更别说什么图例(legend)、标度(tick)等等了(当然这是细节信息,...
def limit_x_y(): """ 设置 x 和 y 轴范围 """ plt.plot([-2, -1, 3, 0], [1, 2, 4, 0]) plt.axis([-4, 6, 0, 7]) plt.show() def numpy_function(): """ 使用 numpy 绘制函数曲线 """ x = np.linspace(-2, 2, 500) y = x ** 2 plt.plot(x, y) plt.show()...
y,label='Sine wave from how2matplotlib.com')# 获取当前的x轴范围xmin,xmax=ax.get_xlim()# 使用limit_range_for_scale()调整范围new_xmin,new_xmax=ax.xaxis.limit_range_for_scale(xmin,xmax)# 设置新的x轴范围ax.set_xlim(new_xmin,new_xmax)ax.set_title('Using limit_ra...
使用Matplotlib库进行数据分析实验收获,目录常用方法fig,ax=plt.subplots()ax.get_legend()ax.set_title()axis.grid()网格线ax.annotate()添加注解ax.text(x,y,s,kw)添加文字参数:**此方法接受以下描述的参数:刻度ax.xaxis.set_major_locator()设置主刻度线ax.xaxis.set_
lim这个词,凡是学过高等数学的同学应该不会陌生,就是极限的意思,它是英文单词limit的前三个字母,前面加x就是X轴的范围,加y就是Y轴的范围。'''plt.ylim([80,140])#Y轴范围plt.xlim(['Jan','Jun'])#X轴范围plt.show() image.png 字体库除了SimHei之外,常用的还有:...
# Define the upper limit, lower limit, interval of Y axis and colors y_LL = 100 y_UL = int(df.iloc[:, 1:].max().max()*1.1) y_interval = 400 mycolors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:green', 'tab:orange'] # Draw Plot and Annotate ...
=plt.hist(x=d, bins='auto', color='#0504aa',alpha=0.7,rwidth=0.85)plt.grid(axis='y', alpha=0.75)plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency')plt.title('My First Histogram Ever')plt.text(23, 45, r'$\mu=15, b=3$')maxfreq = n.max()# Set a clean upper y-axis limit.plt...
注:plt中有很多缩写,比如r代表red,y代表yellow,xlim即x-axis-limit(x轴的限制),另外g+,表示颜色是green,而后面的+号表示划线的样式。从源码中可以找到更多的缩写说明。 matplotlib/axes/_axes.py 在这个文件中,plot方法的注释里有相关描述: 代码语言:javascript ...
ax_wear.axis['right4'] = wear_axisline(loc='right', axes=ax_wear, offset=(120,0)) fig.add_axes(ax_cof)'''#set limit of x, yax_cof.set_xlim(0,2) ax_cof.set_ylim(0,3)'''curve_cof,= ax_cof.plot([0,1,2], [0,1,2], label="CoF", color='black') ...