1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 代码 颜色 b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 w 白色 上面的颜色...
plt.plot (X, Y+1, color='blue', alpha=1.00) plt.fill_between(X,1, Y+1, color='blue', alpha=.25) plt.plot (X, Y-1, color='blue', alpha=1.00) plt.fill_between(X, -1, Y-1, (Y-1) > -1, color='blue', alpha=.25) plt.fill_between(X, -1, Y-1, (Y-1) < -1...
# 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', markersize=8, label='sin(x)') # 添加图例 plt.legend() # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y ...
# 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', markersize=8, label='sin(x)') # 添加图例 plt.legend() # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y ...
通过调整参数,可以实现不同的可视化效果。plot命令的参数设置围绕点和线两个基本元素进行。对于点而言,拥有以下基本属性 1. 填充色, markerfillcolor, 简写为mec 2. 边框颜色,markeredgecolor, 简写为mfc 3. 边框的线条宽度,markeredgewidth, 简写为mfc
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], …, **kwargs) 其中可选参数[fmt]是一个字符串,用于定义图的基本属性:颜色(color)、点型(marker)、线型(linestyle) 具体形式为:fmt = [color][marker][linestyle],注意这里的三个属性只能是每个属性的单个字母缩写,若...
正常在matplotlib中画图这个过程其实是很简单的,往往就是调用一句plt.plot()或者plt.bar()然后将整理好的数据按照要求放进去就可以了,真正比较复杂的是对图表的各种设置,使图表明确、美观。这篇文章重点讲讲matplotlib中的各种设置操作。 1.显示中文字体
plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: plt.plot(x, x +0, linestyle='solid') ...
plt.plot(X,Y) 1. 2. 3. (3) 柱形图 # 柱形图 plt.bar([1, 2, 3], [1, 2, 3],width=0.3,color='red') 1. 2. (4)散点图 #散点图 # X,y 的坐标均有 numpy 在 0 到 1 中随机生成 1000 个值 X = np.random.ranf(1000) ...
3. 选择colormap Matplotlab中提供了很多colormap供我们选择,使用plt.get_cmap()函数来定义该图的colormap cmap1=plt.get_cmap('RdYlGn'); 二、伪彩色图 plt.pcolormesh() 伪彩色图是一个一个色块组成,其语法为 plt.pcolormesh(x,y,z,cmap="",其它参数) ...