Matplotlib是一个功能强大的数据可视化库,提供了各种绘图功能,其中包括绘制柱状图,通过matplotlib的方式画图并不具备商业性,即并不是足够美观,通常用于学术论文,同时也是一款极适合新手入门的第三方数据可视化库。 bar是 Matplotlib 库中用于绘制条形图的函数之一。条形图是一种用于比较不同类别数据之间差异的常见可视化方式。
plt.bar(x=categories, # x 坐标 height=values, # 条形的高度 width=0.6, # 条形的宽度 bottom=0, # 条形的起始位置 y 坐标 align='center', # 条形的对齐方式 color='blue', # 条形的颜色 edgecolor='black', # 条形边缘的颜色 linewidth=1, # 条形边缘的线宽 tick_label=categories, # 条形标签 ...
5 barh绘制条形图 5.1 barh参数 plt.barh( y, #y轴坐标 width, #主体长度 height=0.8, #指定条形宽度 默认值:0.8 left=0.0, #指定x轴高度起始值 默认值:0.0 align='center' or 'edge', #指定对齐方式:center:中心堆成 edge:边缘对称 alpha, #指定透明度 color, #指定条形颜色 ec, #指定条形图边缘...
可填{'edge', 'center'},默认是'edge'。3. padding 功能:标签与柱的距离,默认0. 4. 其它文字参数设置 如颜色color, 字体fontfamily, 字体大小fontsize等。 注:若想同时设置误差值和实际值,需要使用两次该函数。 我们在第一个代码基础上增加了 plt.bar_label(b1,label_type='center',color='yellow'); #...
edgecolors边框颜色序列,传入参数是一个固定颜色或者颜色列表 marker代表点的形状,默认是圆形,也可以设置成以下的形状:(注意传入的参数都是字符串形式) 柱状图,bar的常用参数: x, 包含所有柱子的下标的列表,也就是每个柱子的标签 height, 包含所有柱子的高度值的列表 ...
align:柱形图与 x 坐标的对齐方式,'center' 以 x 位置为中心,这是默认值。 'edge':将柱形图的左边缘与 x 位置对齐。要对齐右边缘的条形,可以传递负数的宽度值及 align='edge'。 **kwargs::其他参数。 以下实例我们简单实用 bar() 来创建一个柱形图: ...
正常在matplotlib中画图这个过程其实是很简单的,往往就是调用一句plt.plot()或者plt.bar()然后将整理好的数据按照要求放进去就可以了,真正比较复杂的是对图表的各种设置,使图表明确、美观。这篇文章重点讲讲matplotlib中的各种设置操作。 1.显示中文字体
To align the bars on the top edge pass a negative height and align=‘edge’. 中间:y坐标在条块左侧的中间位置 边缘:y坐标在条块左侧的底部位置 设置y坐标在条块左侧的顶部位置需要传入高度为负值同时对其方式为边缘 Other Parameters: color:color or list of color, optional。The colors of the bar faces...
plt.bar(x,height,color,edgecolor,width=0.8,bottom=None,align=“center”) ② 参数说明 x 表示在x轴的哪个位置绘制柱形图;height表示每个柱子的高度。 color 表示柱子的颜色。 edgecolor 表示柱子边缘的颜色。 width 表示每个柱子的宽度。柱子的宽度可以相同,可以不同。
plt.plot(x, y, color='red', alpha=0.5, linestyle='--', linewidth=3, marker='o', markersize='10',markeredgecolor='blue', markeredgewidth=3)那这里面，markersize是表示关键点的大小，markeredgecolor是关键点边框的颜色，markeredgewidth就是关键点边框的宽度。既然图片渲染出来了，那我们总是需要进行...