在matplotlib中,默认的颜色盘通过参数rcParams["axes.prop_cycle"]参数来指定, 初始的调色盘就是T10调色盘。 T10调色盘适用于离散分类,其颜色名称以tab:为前缀,具体的包含了以下10种颜色 1. tab:blue 2. tab:orange 3. tab:green 4. tab:red 5. tab:purple 6. tab:brown 7. tab:pink 8. tab:gray ...
plot_color_gradients('Sequential (2)',['binary', 'gist_yarg', 'gist_gray', 'gray', 'bone','pink', 'spring', 'summer', 'autumn', 'winter', 'cool','Wistia', 'hot', 'afmhot', 'gist_heat', 'copper']) 2. 分色类 Diverging 两种不同颜色的亮度和饱和度逐渐变化,并在具有不饱和颜色...
plt.plot(x, np.sin(x -1), color='g')# 通过颜色简写名称指定(rgbcmyk) plt.plot(x, np.sin(x -2), color='0.75')# 介于0-1之间的灰阶值 plt.plot(x, np.sin(x -3), color='#FFDD44')# 16进制的RRGGBB值 plt.plot(x, np.sin(...
在Matplotlib中,你可以使用这些颜色缩写代码来设置图表中线条、标记、填充区域等的颜色。例如,在绘制线条时,你可以通过color参数来指定颜色,如plt.plot(x, y, color='r')表示使用红色绘制线条。
colors=['red','green','blue','yellow','cyan','magenta','black','white','gray0.5','purple','orange','pink','brown','violet','indigo']plt.figure(figsize=(12,8))fori,colorinenumerate(colors):plt.bar(i,1,color=color,label=color)plt.title('Matplotlib 内置颜色示例 - how2matplotlib....
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5])plt.show() 二、matplotlib的色彩设置(color)¶ 在可视化中,如何选择合适的颜色和搭配组合也是需要仔细考虑的,色彩选择要能够反映出可视化图像的主旨。 从可视化编码的角度对颜色进行分析,可以将颜色分为色相、亮度和饱和度三个视觉通道。通常来说: ...
fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,facecolor='#F0FFF0')# 设置Axes背景为蜜瓜色ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Axes Background Color Example')ax.legend()plt.show()
plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: plt.plot(x, x +0, linestyle='solid') ...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 设置x轴和y轴的范围plt.xlim(2,8)plt.ylim(-1,1)plt.show() 在上面的例子中,我们设置x轴的范围从2到8,y轴的范围从-1到1,从而放大了图形中的一个特定区域。 (2)逆转坐标轴 ...
markeredgecolor='gray', markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2,1.2); 而且这些符号代码可以和线条、颜色代码一起使用,这会在折线图的基础上绘制出散点: plt.plot(x, y,'-ok'); plt.plot还有很多额外的关键字参数用来指定广泛的线条和点的属性: plt.plot(x, y,'-p', color='gray', ...