#ax_cof.axis['left'].label.set_color(ax_cof.get_color()) ax_temp.axis['right'].label.set_color('red') ax_load.axis['right2'].label.set_color('green') ax_cp.axis['right3'].label.set_color('pink') ax_wear.axis['right4'].label.set_color('blue') ax_temp.axis['right']....
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.exp(x)y3=x**2# 创建图表和第一个Y轴fig,ax1=plt.subplots()# 绘制第一条线ax1.plot(x,y1,color='blue',label='Sin(x)')ax1.set_xlabel('X axis - how2matplotlib.com')ax1.set_ylabel('...
6))plt.scatter(x1,y1,c='red',label='Group A')plt.scatter(x2,y2,c='blue',label='Group B')plt.title('Scatter Plot with Legend - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#outward,axes ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 1. 2. 3. 4. 运行结果: Legend图例 给图做图例,只需要在plt.plot()加上label参数即可,然后执行plt.legend...
matplotlib.text.Text实例有各种属性,可以通过关键字参数配置文本命令(例如,title(),xlabel()和text())。 你可以使用对齐参数horizontalalignment,verticalalignment和multialignment来布置文本。horizontalalignment控制文本的x位置参数表示文本边界框的左边,中间或右边。verticalalignment控制文本的y位置参数表示文本边界框的底部,...
plt.axis('off') plt.show() 输出如图(5-3)所示: 如你所见,我们使用plt.axis('off')将轴关掉了,所以没有绘制出来。 类似地,我们可以计算并可视化logspace( logspace是对数等比数列创建函数,np.logspace(start=开始值,stop=结束值,num=元素个数,base=指定对数的底, endpoint=是否包含结束值))函数中的值,如...
plt.title("Interactive Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")plt.savefig("foo.png",bbox_inches='tight') 复制 Output: 9将图例放在 plot 的不同位置 importmatplotlib.pyplotasplt #Plot a line graph plt.plot([5,15],label='Rice')plt.plot([3,6],label='Oil')plt.plot([8.0010...
Matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None) 属性 说明 X 每...
x_axis = np.arange(len(team))# Multi bar Chartplt.bar(x_axis -0.2, female, width=0.4, label = 'Female') plt.bar(x_axis +0.2, male, width=0.4, label = 'Male')# Xticksplt.xticks(x_axis, team)# Add labelsplt.xlabel("Team", fontsize=12, fontweight='bold') ...
axis(aspect='equal') plt.xlabel('longitude') plt.ylabel('latitude') plt.colorbar(label='log$_{10}$(population)') plt.clim(3, 7) # Here we create a legend: # we'll plot empty lists with the desired size and label for area in [100, 300, 500]: plt.scatter([], [], c='k'...