xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数...
11),data)fori,tickinenumerate(ax.xaxis.get_major_ticks()):ifi%2==0:# 只为偶数位置的刻度设置标签tick.set_label(f'Even{i}- How2matplotlib.com')else:tick.set_label('')# 奇数位置的刻度不显示标签plt.show()
ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set_yticks([-1,0,1]) set_xticklabels & set_yticklabels:在Axes对象上自定义刻度标签。
fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,y...
set_ticklabels()函数是Matplotlib库中Axis对象的一个方法,用于设置坐标轴的刻度标签。这个函数允许用户替换默认的刻度标签,使用自定义的文本或符号来表示坐标轴上的位置。通过使用set_ticklabels(),我们可以更好地控制图表的外观和信息传递效果。 以下是一个简单的示例,展示了如何使用set_ticklabels()...
ax.set_xticks(np.linspace(1,7,7)) ax.set_yticks(np.linspace(50,100,6))#可调控字体大小,样式, ax.set_xticklabels(["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"],fontproperties="SimHei",\ fontsize=12,rotation=10) ...
axes和labels axis指的是子图,通常称为ax的轴对象中的x轴和y轴的一个组合。我们使用列表推导遍历所有轴,并使用ax.set_xlabel(“whatever”)为每个子图分配xlabel和ylabel。可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂,因为现在绘图配置...
ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=0) # autopct 精度 startangle 第1个元素的起始角位置,其他元素逆时针方向组织,shadow 是否使用阴影 ax.axis('scaled')#设置饼图的样式,设置为equals显示的会是圆形 ...
axis.get_ticklines(minor=True) # 获得副刻度线列表 获得刻度线或者刻度标签之后,可以设置其各种属性,下面设置刻度线为绿色粗线,文本为红色并且旋转45度: for label in axis.get_ticklabels(): ... label.set_color("red") ... label.set_rotation(45) ... label....
还可以使用set_xlim()和set_ylim()方法设置x轴和y轴的显示范围,例如:ax.set_xlim(0, 10)。 自定义轴标签样式: 可以使用set_tick_params()方法设置轴标签的样式,例如:ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)可以将x轴标签旋转45度。 还可以使用set_fontsize()方法设置轴标签的字体大小,例如:ax....