importmatplotlib.pyplotasplt# 创建示例数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]# 创建图表plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y)# 使用tick_params()调整坐标轴标签大小plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=12)# 设置标题plt.title('How2matplotlib.com Example',fontsize=16)# ...
from matplotlib import rcParams>>> rcParams...'axes.grid': False,'axes.grid.axis': 'both','axes.grid.which': 'major','axes.labelcolor': 'black','axes.labelpad': 4.0,'axes.labelsize': 'medium','axes.labelweight': 'normal','axes.linewidth': 0.8,...rcParams['figure.figsize'] =...
importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.tick_params(axis='x',labelsize=12,labelcolor='r',labelrotation=45)# 设置x轴刻度标签的大小、颜色和旋转角度plt.tick_params(axis='y',labelsize=10,labelcolor='g',labelrotation=90)# 设置y轴刻度标签的大小、颜色和旋转角度p...
fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,y...
size(title_size)，axes.xaxis.label.set_size(x_size) 和 axes.yaxis.label.set_size(y_size) ...
labels=ax.set_xticks([1,2,3,4,5])#文字格式 labels=ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'],rotation=30,fontsize='small') 3.4 设置非线性刻度 在一些情况下,我们对于坐标轴设置要用非线性的形式,如科学计数法、logit格式等,可以用plt.scale()来设置。
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) 三、面向对象接口:高级篇 set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) # 设置x坐标的间隔 1. 2. 3. 更换配色 导入pip install brewer2mpl,具体的详细使用和配色可以看matplotlib绘图基本操作&美化教程7。 去掉边框,移动脊柱4 坐标轴线和上面的记号连在一起就形成了脊柱(Spines,一条线段上有一系列的凸起,是不是很像脊柱骨啊~),...
plt.plot(x, y)# 调整x轴标签的显示间隔和大小plt.tick_params(axis='x', which='major', length=5, labelsize=8, rotation=45) plt.show() 根据你的具体需求和数据类型,你可以组合使用上述方法来达到最佳的标签显示效果。如果你的x轴数据是时间序列,并且使用了pandas库来处理数据,那么pandas还提供了更加便...
ax1.set_ylabel('total_count', color='orange') # 设置Y1轴标题 # ax2.set_ylabel('bad_rate', color='b') # 设置Y2轴标题 ax1.set_xlim(0, 1) ax1.set_ylim(0, 1) plt.grid(axis="both", ) plt.show() 1. 2. 3. 4.