import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
plt.legend(loc='best',frameon=False)#去掉图例边框plt.legend(loc='best',edgecolor='blue')#设置图例边框颜色plt.legend(loc='best',facecolor='blue')#设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First","Second"]) frame=legend.get_frame() frame.set...
plot([5, 6, 7]) ax.legend(['First line', 'Second line'])#或者直接在legend给出图例名称 ax.legend(loc='lower center', ncol=2)#通过loc设置图例位置 图例位置legend loc参数 'upper left', 'upper right', 'lower left', 'lower right' 字符串将图例放在坐标轴相应的角上。 'upper center', ...
Plot chart or figure:By usingbar(),pie(),scatter(),plot(), etc methods we can draw a plot. Add Legend Outside:By using thelegend()method we can add a legend to a plot. To specify it outside the plot use thebbox_to_anchorattribute of thelegend()function. Generate a Plot:Use the...
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 1. 2. 3. 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First", "Second"]) frame = legend.get_frame() frame.set_facecolor('blue') 1. 2.
Legend图例 给图做图例,只需要在plt.plot()加上label参数即可,然后执行plt.legend()即可 x=np.linspace(-2,2,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.plot(x,y2,label='up') plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down') ...
ax = sns.scatterplot(data=plot_df, x="x", y="y", hue='VP', palette='Spectral', style="label", markers=['^', 'o'], s=100) ax.set(xlabel=None, ylabel=None) ax.set_aspect('equal', 'datalim') # sns.move_legend(ax, bbox_to_anchor=(1.01, 1.01), loc='upper left') ...
which lies behind thenewonedatalegend.remove()i+=1fig.canvas.update()# store the x valueofthe ...
2.2 图例位置(matplotlib.pyplot.legend) 在绘图时指定好label图例后,如果不使用matplotlib.pyplot.legend函数指定图例位置,图例是不会显示的 deflegend(*args,**kwargs):... loc参数如下: 可选参数 'upper right' 'upper left' 'lower left' 'lower right' ...
ax2.plot(months, profit, color='tomato', marker='o', label='Profit') ax2.set_ylabel('Profit (%)', color='firebrick') plt.title('Sales vs Profit Trend') fig.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0.9, 0.85)) plt.show() ...