highlight=legend#matplotlib.axes.Axes.legend 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/4700614/how-to-put-the-legend-out-of-the-plot 2. 单独画legend 参考链接(在最下面):https://stackoverflow.com/questions/4534480/get-legend-as-a-separate-picture-in-matplotlib It is possible to use axes.get...
在matplotlib中,plt.plot()函数用于绘制各种类型的图形,但在实际应用中,可能会遇到一些参数设置不生效的问题。例如,你可能会发现figsize、legend等参数并没有按照预期的方式改变图像的大小或添加图例。下面我们将分析这些问题并给出解决方案。问题1:figsize参数不生效当你尝试使用plt.plot()的figsize参数来改变图像大小时...
matplotlib.legend函数是用于创建和定制图形图例的关键工具。以下是关于legend函数的一些核心用法和参数：基础语法：plt.legend主要参数：loc：控制图例的位置，例如loc='best'会自动选择最佳位置。fontsize：调整字体大小，可以是具体数值如fontsize=12，或者使用预设值如'xxsmall'至'xxlarge'。title：设置图例...
In thisPython tutorial, we will discussPut legend outside plot matplotlibin python. Here we will cover different examples related to legend outside plot usingmatplotlib. And we will also cover the following topics: Put legend outside plot matplotlib Matplotlib set legend outside plot Matplotlib set...
1、导入模块:import matplotlib.pyplot as plt2、定义图像窗口:plt.figure()3、画图:plt.plot(x, y)4、定义坐标轴范围:x轴:plt.xlim()/y轴:plt.ylim() lim其实就是limit的缩写5、定义坐标轴名称:x轴:plt.xlabel()/plt.ylabel()6、定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks()7、设置图像边框颜色...
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) 常用的几个参数: 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 1. 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right'
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) 常用的几个参数: 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right' 6: ‘center left' ...
Matplotlib的legend()函数详解matplotlib的legend()函数是创建和定制图形图例的关键工具，它允许你细致地调整图例的位置、字体、边框和背景等属性。以下是关于legend()函数的一些基础用法和实例。基础语法是：plt.legend(*args, **kwargs)，其中loc参数控制图例的位置，如loc='best'自动选择最佳位置。字体...
关于matplotlib-legend位置属性loc使用说明 关于matplotlib-legend位置属性loc使⽤说明在使⽤matplotlib画图时，少不了对性能图形做出⼀些说明和补充。⼀般情况下，loc属性设置为'best'就⾜够应付了plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best')或直接loc = 0 plt.legend(...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x) plt.show() 参考文档:xticks()函数介绍yticks()函数介绍 xticks()中有3个参数: xticks(locs, [labels], **kwargs)# Set locations and labels ...