fig, ax = plt.subplots() line1, = ax.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = ax.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4)# Create a legend for the first line.first_legend = ax.legend(handles=[line1], loc='upper right')# Add the legend manually to...
一、使用MATPLOTLIB库 Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一,它提供了简单而强大的工具来创建各种图形。要使用Matplotlib设置图例,首先需要安装并导入该库。 安装和导入Matplotlib 在使用Matplotlib之前,必须确保已安装该库。可以通过以下命令在命令行中安装: pip install matplotlib 安装完成后,可以在Python脚本中导入Matplo...
Matplotlib中我们解决这个问题就是创建一个图例艺术家对象,然后调用底层的ax.add_artist()方法来为图片添加第二个图例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Fig,Axes=plt.subplots(1)lines=[]style=['-','--','-.',':']x=np.linspace(start=-np.pi,stop=np.pi,num=500)foriinrange(4...
Matplotlib中我们解决这个问题就是创建一个图例艺术家对象,然后调用底层的ax.add_artist()方法来为图片添加第二个图例 Fig,Axes=plt.subplots(1) lines=[] style=['-','--','-.',':'] x=np.linspace(start=-np.pi,stop=np.pi,num=500)foriinrange(4): lines+= Axes.plot(x,np.sin(x-i*np.p...
x=np.linspace(0,10,100)fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))foriinrange(5):ax.plot(x,np.sin(x+i),label=f'Sin{i}')plt.figlegend(loc='upper center',ncol=3,bbox_to_anchor=(0.5,1.15))plt.title('Multi-column Legend - how2matplotlib.com',fontsize=16)plt.tight_layout()plt....
在开始教程之前,我们必须先了解matplotlib.pyplot.legend(),该函数可以用以添加图例。 方法1自动检测 通过这种方式,lendgend()会从artist中获取label属性,并自动生成图例,比如: fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot([1, 2, 3], label="Inline label") ...
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,而图例(Legend)是数据可视化中不可或缺的组成部分。本文将全面介绍Matplotlib中图例的使用,从基础创建到高级自定义,帮助您掌握如何在图表中有效地使用图例来增强数据的可读性和解释性。 1. 图例的基本概念 图例是图表中用于解释各个数据系列含义的元素。它通常包含一个小样...
Matplotlib配置图例legend()设置透明和并排显示,1.多排显示x=np.linspace(start=-np.pi,stop=np.pi,num=300)plt.style.use('classic')Fig,Axes=plt.subplots(1)Axes.plot(x,np.sin(x),'-b',label='Sine')Axes.plot(x,np.cos(x),'--r',label='Cosine')Axes.axis('equal'
1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法 用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。如果是用show()展出的图,再右键保存,这样的图是失帧而非矢量的 保存矢量图的方法是使用函数savefig(),官方资料:savefig) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
通过matplotlib图例中的标记删除线条 我有一个matplotlib使用以下代码生成的图: import matplotlib.pyplot as pyplot Fig, ax = pyplot.subplots() for i, (mark, color) in enumerate(zip( ['s', 'o', 'D', 'v'], ['r', 'g', 'b', 'purple'])): ax.plot(i+1, i+1, color=color, ...