这可能是由于你没有正确地设置legend参数。解决方案:确保legend参数的格式正确。你可以通过将legend参数设置为True来自动添加图例,或者通过提供一个字符串来手动设置图例的名称。同时,请确保你的数据已经正确地用标签进行了标记。示例代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 1, 2], [0, 1, 4], la...
1.CSDN开码牛-matplotlib命令与格式:图例legend语法及设置 2.CSDNweixin_41950276-plt.legend( )函数,给图像加上图例 3.matplotlib.pyplot.legend官方文档 4.CSDNxiaodaicai4452-python绘图基础—scatter用法 5.matplotlib.pyplot.scatter官方文档 6.matplotlib.pyplot.plot官方文档 7.matplotlib.pyplot.figure官方文档 8....
plt.legend([p3, p4], ['label', 'label1'], loc='lower right', scatterpoints=1) # Add l1 as a separate artist to the axes plt.gca().add_artist(l1) import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1...
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python plot去白边 matplotlib legend去掉边框,一、四种方法legend()legend(handles,labels)legend(handles=handles)legend(labels)1legend()labels自动通过绘图获取(Automaticdetectionofelementstobeshowninthelegend)#第一种方法ax.plot([1,2,3],label='Inline
The syntax to add a legend to the plot: matplotlib.pyplot.legend(["Title"], ncol=1, loc="upper left", bbox_to_anchor=(1,1)) The parameters used above are described below: title:specify the label you want to add. ncol:represent the number of columns in legend. ...
plt.plot(x_data, x_data**3, label ='$x^3$') plt.legend() plt.show() REF https://stackoverflow.com/questions/53781815/superscript-format-in-matplotlib-plot-legend https://stackoverflow.com/questions/21226868/superscript-in-python-plots...
Matplotlib的legend()函数详解matplotlib的legend()函数是创建和定制图形图例的关键工具，它允许你细致地调整图例的位置、字体、边框和背景等属性。以下是关于legend()函数的一些基础用法和实例。基础语法是：plt.legend(*args, **kwargs)，其中loc参数控制图例的位置，如loc='best'自动选择最佳位置。字体...
matplotlib有很多模块。基础的画图需要用到matplotlib.pyplot。 importmatplotlib.pyplotasplt 二、创建一个符号组、一个颜色组 画点线图,最重要的就是点符号、颜色。支持的符号和颜色挺多的。我选了十个,一般情况肯定够用了 marker_list=['o','v','^','<','>','s','p','*','h','D',]color_list...
Matplot++ is a graphics library for data visualization that provides interactive plotting, means for exporting plots in high-quality formats for scientific publications, a compact syntax consistent with similar libraries, dozens of plot categories with specialized algorithms, multiple coding styles, and ...