(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,5))# 在第一个子图中绘制数据并添加图例ax1.plot(x,y1,label='Sin(x)')ax1.plot(x,y2,label='Cos(x)')ax1.legend()ax1.set_title('Subplot 1 - how2matplotlib.com')# 在第二个子图中绘制数据并添加...
plt.subplot(2,1,1)plt.plot(x, y1, label="sin(x)")plt.plot(x, y2, label="cos(x)")plt.legend(loc=0, ncol=2, columnspacing=2)plt.subplot(2,1,2)plt.plot(x, y1, label="sin(x)")plt.plot(x, y2, label="cos(x)")plt.legend(loc=0, ncol=2, columnspacing=4)...
ax2= plt.subplot(2,1,2) l1,= ax1.plot(x, x*x,'r') #这里关键哦 l2,= ax2.plot(x, x*x,'b') # 注意 plt.legend([l1, l2], ['first','second'], loc ='upper right') #其中,loc表示位置的; plt.show() 在legend的参数中, loc参数设置图例的显示位置的: 'best':0, (only imp...
legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontsize=8) ax.set_title(f"Title {i} right", loc="right", fontsize=10) ax.set_title(f"Title {i} center", loc="center", fontsize=14)...
x=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange(5):ax.plot(x,i*x,label='$y = %ix$'%i)plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc=2,borderaxespad=0)plt.show() 参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在...
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) 常用的几个参数: 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 1. 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right'
matplotlib中的 legend() —显示图例 源自matplotlib中的legend()——用于显示图例 -- 博客园 legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import numpy as np x = np.arange(1, 11) fig = plt.figure(1) ax1 = plt.subplot(2, 1, 1) ax2 = plt...
fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)ax.plot(x,np.sin(x),label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Simple Sine Wave')ax.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们创建了一个包含单个子图的图形。plt.subplots()不带参数时默认创建1×1的子图布局。我们使用返回的ax对象...
Matplotlib figure 类中的 legend 方法，用于将 legend 放置在图形级别而不是 subplot 级别。如果所有子图...
add_subplot(111)for color in ['red', 'green']: n = 750 x, y = np.random.rand(2, n) scale = 200.0 * np.random.rand(n) ax.scatter(x, y, c=color, s=scale, label=color, alpha=0.3, edgecolors='none')ax.legend()ax.grid(True)p...