3,5,7,9]# 创建图表plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y1,label='Series 1')plt.plot(x,y2,label='Series 2')# 添加图例并设置标题plt.legend(title='Data from how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.title('Simple Plot with Legend Title')plt.show()...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=range(1,6)y1=[1,4,6,8,9]y2=[2,5,7,8,10]# 创建图表plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y1,label='Series 1')plt.plot(x,y2,label='Series 2')# 添加图例和图例标题legend=plt.legend(title='Data from how2matplotlib.com')# 设置图表标题和...
图的Title 和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。默认情况下,它是一个标题,在最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通的子标题大。 与轴标签类似,y轴和x轴也有替代标签。默认情况下,Supylabel以居中对齐的方式出现在图的左侧,而supxlabel以居中对齐的方式出现在图的底部。 可以自定义图形标签和标题的位置,方法...
weight='bold') fig = plt.figure(constrained_layout=True) ax = fig.add_subplot(111) ax.set...
(8, 6)) # 在 Figure 中添加一个 Axes ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # 绘制数据 ax.plot(x, y, label='y = x^2') # 设置坐标轴标题和标签 ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis') ax.set_title('A Simple Example with Matplotlib') # 添加图例 ax.legend() # 显示...
matplotlib中的legend()——用于显示图例 legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplotasplt import numpyasnp x= np.arange(1,11) fig= plt.figure(1) ax1= plt.subplot(2,1,1)...
matplotlib中的legend()——用于显示图例 legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplotasplt import numpyasnp x= np.arange(1,11) fig= plt.figure(1) ax1= plt.subplot(2,1,1)...
set_title()用于设置图表标题。 legend()用于添加图例。 grid()用于显示或隐藏网格线。2. subplot()函数subplot()函数用于在同一个figure中创建多个子图。该函数可以接受多个参数,包括子图的行数、列数、当前子图的索引等。通过指定不同的参数,可以创建不同布局的子图。例如:```pythonimport matplotlib.pyplot as ...
frame = legend.get_frame() frame.set_facecolor('blue') 1. 2. 3. 1.4 设置图例标题 legend = plt.legend(["CH", "US"], title='China VS Us') 1. 1.5 设置图例名字及对应关系 legend = plt.legend([p1, p2], ["CH", "US"])
上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数将画布分区。【示例】将画布分为区域,将图画到画布的指定区域 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib和numpy模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyas...