subplot是为了在一张图里放多个子图,与Matlab里的subplot类似。 pyplot是一个有状态的对象,包含了当前的图,画图区域,等。 pyplot通过调用subplot或者add_subplot来增加子图, 如 p1 = plt.subplot(211) 或者 p1 = plt.subplot(2,1,1), 表示创建一个2行,1列的图,p1为第一个子图, 然后在p1上画曲线,设置标...
ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ax2.plot([1,2,3]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 执行上述代码,输出结果如下: 图3:add_subplot()绘图结果 通过给画布添加 axes 对象可以实现在同一画布中插入另外的图像。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0...
我们可以调用add_subplot()与add_axes()方法向图表中添加子图,它们分加到figure的axes的属性列表中。 add_subplot()与add_axes()返回新创建的axes对象,分别为axesSuubplot与axes, axesSuubplot为 axes的派生类。另外,可以通过delaxes()方法来删除哦; figure对象可以有自己的简单的artist对象。 下面列出Figure对象中...
#坐标轴1 ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot(pe_df["date"],pe_y-new_risk_free_rate,linewidth=2) #坐标轴1标签 ax1.set_ylabel("(100 / PE) - (risk free rate)",fontsize=23) #图例位置 #plt.legend(loc='upper left') plt.tick_params(labelsize=labl_size) plt.legend(["(100 / P...
在这个例子中,最后一个子图跨越了底部的三个位置。 3.2 使用add_subplot()方法 除了pyplot.subplot()函数,我们还可以使用Figure对象的add_subplot()方法来创建子图: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig=plt.figure(figsize=(10,6))x=np.linspace(0,...
figure(): 描述:创建一个新的图形窗口。 示例: python import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot() ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9]) plt.show() 这些函数为matplotlib.pyplot模块提供了强大的绘图能力,支持生成各种类型的图表以满足不同的数据可视化需求。
add_subplot()与add_axes()返回新创建的axes对象,分别为axesSuubplot与axes, axesSuubplot为 axes的派生类。另外,可以通过delaxes()方法来删除哦;figure对象可以有自己的简单的artist对象。pyplot函数提供了两个绘制文字的函数:text()和figtext()。它们分别调用了当前的Axes对象与当前的Figure对象的text()方法进行...
subplot_kw:可选,字典类型。把字典的关键字传递给 add_subplot() 来创建每个子图。 gridspec_kw:可选,字典类型。把字典的关键字传递给 GridSpec 构造函数创建子图放在网格里(grid) **fig_kw:把详细的关键字参数传给 figure() 函数 **fig_kw:把详细的关键字参数传给 figure() 函数 ...
add_subplot(111) i = 0 while i < len(xx): x = xx[i] + rr[i] *np.cos(theta) y = yy[i] + rr[i] *np.sin(theta) axes.plot(x,y) axes.plot(xx[i], yy[i], color='#900302', marker='*') i = i+1 width = 20 hight = 20 axes.arrow(0,0,0,hight,width=0.01,head...
用subplot()在当前的Figure对象中创建6个子图 如果希望某个子图占据整行或者整列,可以如下调用subplot(): plt.subplot(221)# 第一行的左图plt.subplot(222)# 第一行的右图plt.subplot(212)# 第二整行plt.show() 程序的输出如【图:将Figure分为三个子图】所示。