y,label='Data Points')ax.axhline(y=np.mean(y),color='r',linestyle='--',label='Mean')ax.legend()ax.set_title('Scatter Plot with Horizontal Mean Line - how2matplotlib.com')plt.show()
1importmatplotlib.pyplot as plt2importnumpy as np34#Generate some data...5data = np.random.random((100, 1))6#y = data.mean(axis=0)7#x = np.random.random(y.size) * 108#x -= x.min()9#x.sort()1011#Plot a line between the means of each dataset12#plt.plot(x, y, 'b-')1...
6))plt.scatter(x,y,alpha=0.5)plt.axhline(y=0.5,color='r',linestyle='--',label='Threshold')plt.title('Scatter Plot with Horizontal Reference Line - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.show()...
linefmt,线条的线型和颜色,'[line][color]',类似于 plot 的 fmt 参数。 markerfmt,标记点的形状,类似于 plot 的 fmt 参数 basefmt,定义基线属性的格式字符串。 orientation,方向,{'vertical','horizontal'},默认'vertical' bottom,条形基底部的 y 坐标,float, default: 0 label,用于图例中的标签,str,default...
‘line’ : line plot (default)#折线图 ‘bar’ : vertical bar plot#条形图 ‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图 ‘hist’ : histogram#柱状图 ‘box’ : boxplot#箱线图 ‘kde’ : Kernel Density Estimation plot#Kernel 的密度估计图,主要对柱状图添加Kernel 概率密度线 ...
_ Horizontal line (hline symbol) marker+Plus marker xCross(x) marker B.函数图(折线图) 数据还是上面的。 fig = plt.figure(figsize=(12,6)) plt.subplot(121) plt.plot(x, y, color='r', linestyle='-') plt.subplot(122) plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--') ...
现在,我们可以创建一个Axes对象,并使用axvline和axhline函数来绘制线条。 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) # 绘制垂直线 ax.axvline(x=5, color='r', linestyle='--', label='vertical line') # 绘制水平线 ax.axhline(y=0, color='b', linestyle='-', label='horizontal line')...
几个常用的 Matplotlib 绘图案例: line_plot():多条曲线 multiyy_plot():双 y 轴 time_series_with_peaks():时序曲线带有峰点标记 scatter_plot():散点图 marginal_histogram():散点图+直方图 correllogram(…
# Series 直接生成图表 ts=pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=1000)) ts=ts.cumsum() ts.plot(kind='line', # kind是设置图表种类,line为折线图,kde是密度图,bar是柱状图 label='xupeng', style='--g.', alpha=0.4, use_index=True, # 是否以index作为...
calendarplot(new_df['pm2_5'], fillcolor = 'grey', linecolor = 'w', linewidth = 0.1, cmap = 'jet', yearlabel_kws={'color':'black', 'fontsize':12}, fig_kws = dict(figsize=(10, 6), dpi=80)) #设置x轴刻度字体样式 plt.setp(ax[0].get_xticklabels(), fontproperties = '...