实际画图的流程和画折线图很相近，只是用到的画图函数不一样，绘制条形图的函数plt.bar（）：由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。按照条形长短进行排序展示的条形图 当然也可以有...
最后设置条形的方向为横向,即orientation=“horizontal”。 温馨提示:数据和标签一定要匹配,即plt.bar()重点的数据要和plt.yticks()中提取出来的标签一一对应,一旦不匹配,整个图展现的结果就是一个错误的结果! 上述代码生成的条形图如下: 感觉上边这种生成横向条形图的方式有点点绕,和人们的习惯认知有点不大一...
7,3,8,5]errors=[0.5,1,0.3,1.1,0.7]plt.figure(figsize=(10,6))plt.barh(categories,values,xerr=errors,capsize=5)plt.title('Horizontal Bar Plot with Error Bars - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Values')plt.ylabel('Categories')plt.show()...
基础类型包括:曲线图(plot),(scatter),柱状图(bar),针状图(stem),阶梯图(step),填充图(fill_between)。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams.update({ 'font.family':'STSong', 'mathtext.fontset':'stix', 'figure.dpi':150 }) 一、曲线图 一条曲线:ax.plot(x, y, [...
(10,6))plt.barh(categories,values1,label='Group A')plt.barh(categories,values2,left=values1,label='Group B')plt.barh(categories,values3,left=[i+jfori,jinzip(values1,values2)],label='Group C')plt.title('Stacked Horizontal Bar Chart - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Values')plt....
histtype:直方图的风格,默认为bar,其他还有step、stepfilled、barstacked(有时候对于df不起作用,堆叠直方图一般不用s.hist()) align:对齐方式,默认为mid居中对齐,其他还有left和right orientation:方向,默认为vertical竖直方向,其他horizontal mormed:密度,默认为False,y轴显示数量,True表示y轴显示为0-1的区间,与密度图...
# Initialize a Figure and an Axesfig,ax=plt.subplots()# Create horizontal barsax.barh(y=df.Group,width=df.Value)# Show the plotplt.show() Going further This post explains how to create a horizontalbarplotusingmatplotlib! For more examples ofhow to create or customizeyour barplots, see th...
s.plot(kind='bar',color ='k',grid = True,alpha =0.5,ax = axes[0]) # ax参数 → 选择第几个子图 # 单系列柱状图方法一:plt.plot(kind='bar/barh') df.plot(kind='bar',ax = axes[1],grid = True,colormap='Reds_r') # 多系列柱状图 ...
参数讲解:(常配合密度图s.plot(kind='kde')进行绘制) bin:箱子的宽度 normed: 标准化 histtype: 风格,bar,barstacked,step,stepfilled orientation: 水平还是垂直{‘horizontal’, ‘vertical’} ...
plt.bar(X,Y1)#向上生成柱状图 plt.bar(X,-Y2)#向下生成柱状图 for x,y in zip(X,Y1): plt.text(x,y+0.005,'%.2f'%y,ha='center',va='bottom')#ha:horizontal alignment,va:vertical alignment for x,y in zip(X,Y2): plt.text(x,-y-0.005,'%.2f'%y,ha='center',va='top') ...