2.1、设置坐标轴的标签 注意: axex对象使用set_xlabel() 方法可以设置x轴的标签,使用set_ylabel()方法可以设置y轴标签。set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 注意:坐标轴的刻度范围取决...
# plt.figure(figsize=(8, 6)) # 这可根据个人需求进行设计 # 绘制第一条折线plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue') # 绘制第二条折线 plt.plot(x, y2, label='cos(x)', color='red') # 添加标题和坐标轴标签plt.title('Sine and Cosine Waves') plt.xlabel('X-axis')plt.yla...
曲线(plot)、坐标轴(axis)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick_label)、边界柱(spines)、图例(legend)、文本(text)、标题(title)等组件,以上都统称为Artist对象。 以上这些组件中,figure、axes、axis、tick 属于容器类型,figure可以装载所有,axes可以装载所有artist,axis可以装载tick、tick_label、major_tick_la...
plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 显示图表 plt.show() 在上面的代码中,我们首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库。然后,我们创建了一组x和y数据,其中x是0到10之间的等间距数字,y是每个x对应的正弦值。接下来,我们使用plt.plot()函数绘制了连线图,并通过plt.title(), plt.xlabel(),和 pl...
最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感三维的线图和散点图#绘制三角螺旋线from mpl_toolkitsimport mplot3d%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport python画三维散点图 ...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)# 设置坐标轴样式ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['left'].set_position(('data',0))ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.set_title('Custom A...
ax2.plot(x,y,'b') ax3=plt.subplot(1,2,2) ax3.plot(x,y,'black') 1.6 网格线 plt.gride(XXX) 参数: - axis - color:支持十六进制颜色 - linestyle: -- -. : - alpha:透明度0-1 一般网格的添加 plt.grid(axis='both') #x-y都加网格 ...
df.plot.bar()# 水平柱状图,将每一行中的值分组到并排的柱子中的一组df.plot.barh(stacked=True,alpha=0.5)# 横向柱状图,将每一行的值堆积到一起 # 饼图plt.pie([10,20,30,40],labels=list('abcd'),autopct="%.2f%%",explode=[0.1,0,0,0])# 饼图plt.axis("equal") ...
混合坐标系:在一个 axis 上使用 data 坐标,在另一个上使用 axes 坐标系。 在混合 axes 和 data 坐标系的 blended 混合坐标系统中绘图非常有用,例如,创建一个水平跨距突出显示 y 数据的某些区域,但在x-axis轴上的跨距不受 x 数据的限制,移动和缩放等的影响。
axis: 可选"x","y","both",默认"both",分别代表,对x轴操作,对y轴操作,对两个轴都操作。 direction: 可选"in","out","inout"代表,刻度线显示在坐标轴里面,坐标轴外边,双边 为了更加显眼,让大家看出不同,我超纲操作了一下,给刻度线设置一下颜色,和长度,可以看出区别了吧,现在我们就把超纲的地方补上...