ax.set_title('title test', fontsize=12, color='r') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s=‘str’ ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,…) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参...
ax.plot(x,y,label='trend') ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r') plt.show() 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参数如下: figure poi...
fig,ax=plt.subplots()ax.plot([0,1,2,3,4],[0,2,1,3,2])ax.annotate('With Background',xy=(2,1),xytext=(2.2,1.5),rotation=90,va='bottom',bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5',fc='yellow',ec='gray',alpha=0.7))ax.set_title('How2matplotlib.com - Annotation with Background')...
backgroundcolor:背景颜色。 color: 字体颜色。 代码语言:txt AI代码解释 ##最后添加此操作,得到的图 ax.text(7,97,"max:96",fontsize=14,color="g",alpha=1) ax.text(6,86,"max:90",fontsize=12,alpha=1) 除了text()函数可以添加标注之外,还有一个可以添加箭头的标注函数annotate() 2.7 annotate()...
1.首先使用Matplotlib.pyplot模块中的annotate( )函数,使用其注释功能来画树的结点 import matplotlib.pyplot as plt decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth",fc="0.8") leafNode = dict(boxstyle = "round4",fc="0.8") arrow_args = dict(arrowstyle="<-") ...
backgroundcolor:背景颜色。 color: 字体颜色。 ##最后添加此操作,得到的图 ax.text(7,97,"max:96",fontsize=14,color="g",alpha=1) ax.text(6,86,"max:90",fontsize=12,alpha=1) 9 除了text()函数可以添加标注之外,还有一个可以添加箭头的标注函数annotate() ...
使用fontsize和color参数来设置文本的大小和颜色。 使用arrowprops字典来详细定义箭头的属性,包括颜色、宽度和箭头大小。 使用bbox参数为文本添加一个背景框,并自定义其样式。 3. 使用不同的坐标系 annotate函数允许我们使用不同的坐标系来指定注释的位置。这在某些情况下非常有用,例如当我们想要相对于图表的某个特定...
plt.text和plt.annotate可以分别为图表添加文本和注释。如果你想要添加多个注释，还可以通过 for 多次循环...
backgroundcolor:背景颜色。 color:字体颜色。 ##最后添加此操作,得到的图 ax.text(7,97,"max:96",fontsize=14,color="g",alpha=1) ax.text(6,86,"max:90",fontsize=12,alpha=1) 9 除了text()函数可以添加标注之外,还有一个可以添加箭头的标注函数annotate() ...
在数据可视化的过程中,图片中的文字经常被用来注释图中的一些特征。使用annotate()方法可以很方便地添加此类注释。在使用annotate时,要考虑两个点的坐标:被注释的地方xy(x, y)和插入文本的地方xytext(x, y)。 ax = plt.subplot(111) t = np.arange(0.0,5.0,0.01) ...