fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,facecolor='#F0FFF0')# 设置Axes背景为蜜瓜色ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Axes Background Color Example')ax.legend()plt.show() Python Copy Output: add_subplot()方法是创建子图的常用方法...
plt.figure(facecolor=background_color)plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=text_color, marker='o', linestyle='-')plt.gca().set_facecolor(background_color) # 设置绘图区背景颜色 plt.title('确保足够的对比度', color=text_color)plt.xlabel('X轴', color=text_color)plt.ylabel('Y...
backgroundcolor: 设置文本背景色 让我们看一个使用这些属性的例子: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])title=ax.set_title("How to use different colors in Matplotlib titles - how2matplotlib.com",fontsize=16,color='blue',fontwei...
2.5 ax.plot(x,y,format_string) 坐标图 x: x轴数据,列表或数组,可选参数,当我们在这个函数里,只展示一组数据时,x可省略。 y: y轴数据,必须有。 format_string:主要来控制我们画的曲线的格式:颜色,风格,标记,可取三者的组合如:“g-o”,"r-.D",如果不用组合,则用color,marker,linestyle,三个参数分别...
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) 1. 2. 很明显的看出, 两幅图的背景色不一样 matplotlib总共内置了26种丰富的样式可供选择。 AI检测代码解析 print(plt.style.available) 1. AI检测代码解析 ['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'five...
ax4.plot([1,2,3,4],[1,2,3,3]) plt.show() 简单子图创建 ax1=fig.add_subplot(221),221里面前两个代表的是画布划分的行数和列数,公共分为4个子图,最后一个1是代表,现在选中第一个子图。 import matplotlib.gridspec as gridspec#调用网格 ...
加入了临时样式的概念：with plt.style.context('dark_background'): plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi)))plt.show()在上面的方法中，用 with 创建了一个临时样式 ，用到了 plt.style.context() 函数，创建的样式是有范围限制的，只对 with 范围内创建的图表格式有效 ...
DATAstringxstringyPLOTTINGstringplotstringbackground_colorIMAGEstringfile_namestringformatcontainsgenerates 序列图 其次,我们也可以用序列图展示这个过程的顺序: MatplotlibUserMatplotlibUser导入库创建数据绘制图形设置背景颜色保存图像显示图形 结论 通过以上的步骤,你可以很容易地使用 Matplotlib 绘制并保存你的图形。特别是...
plt.plot([0,1,2],[0,1,2])plt.text(1,1.5,'Rotated Text',rotation=45)plt.text(1,0.5,'Center Aligned',ha='center',va='center',backgroundcolor='yellow')plt.show() 在上面的示例中,我们展示了如何旋转文本,以及如何使用水平和垂直对齐与背景颜色 ...
i, color in enumerate(["red", "black", "blue", "brown", "green"], start=1):plt.plot(...