fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,facecolor='#F0FFF0')# 设置Axes背景为蜜瓜色ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Axes Background Color Example')ax.legend()plt.show() Python Copy Output: add_subplot()方法是创建子图的常用方法...
plt.figure(facecolor=background_color)plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=text_color, marker='o', linestyle='-')plt.gca().set_facecolor(background_color) # 设置绘图区背景颜色 plt.title('确保足够的对比度', color=text_color)plt.xlabel('X轴', color=text_color)plt.ylabel('Y...
ax.plot(x, y) # 开启网格线并设置颜色 ax.grid(True, color='gray', linestyle='--', alpha=0.7) # 添加标题和坐标轴标签 ax.set_title('Sine Wave with Custom Background and Grid') ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') # 显示图形 plt.show() ``` 这个示例完整展示了如何同时设置图表...
预期结果:执行脚本后,图形将展示指定的背景颜色。 importmatplotlib.pyplotasplt# 测试背景颜色deftest_background_color():fig,ax=plt.subplots()fig.patch.set_facecolor('lightblue')ax.set_facecolor('white')ax.plot([1,2,3],[1,4,9])plt.show()# 手动验证背景颜色test_background_color() 1. 2. 3...
backgroundcolor: 标题背景颜色 bbox: 给标题增加外框 我们先来尝试一下: importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])plt.scatter([1,2,3,4],[1,4,2...
color: 设置文本颜色 fontsize: 设置字体大小 fontweight: 设置字体粗细 fontstyle: 设置字体样式(如斜体) backgroundcolor: 设置文本背景色 让我们看一个使用这些属性的例子: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])title=ax.set_title("How...
i, color in enumerate(["red", "black", "blue", "brown", "green"], start=1):plt.plot(...
ax4.plot([1,2,3,4],[1,2,3,3]) plt.show() 简单子图创建 ax1=fig.add_subplot(221),221里面前两个代表的是画布划分的行数和列数,公共分为4个子图,最后一个1是代表,现在选中第一个子图。 import matplotlib.gridspec as gridspec#调用网格 ...
加入了临时样式的概念：with plt.style.context('dark_background'): plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi)))plt.show()在上面的方法中，用 with 创建了一个临时样式 ，用到了 plt.style.context() 函数，创建的样式是有范围限制的，只对 with 范围内创建的图表格式有效 ...
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) 1. 2. 很明显的看出, 两幅图的背景色不一样 matplotlib总共内置了26种丰富的样式可供选择。 print(plt.style.available) 1. ['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'gray...