fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,facecolor='#F0FFF0')# 设置Axes背景为蜜瓜色ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Axes Background Color Example')ax.legend()plt.show() Python Copy Output: add_subplot()方法是创建子图的常用方法...
background_color = '#f0f0f0' # 浅灰色背景 text_color = 'black' # 黑色文本 plt.figure(facecolor=background_color)plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=text_color, marker='o', linestyle='-')plt.gca().set_facecolor(background_color) # 设置绘图区背景颜色 plt.title('确保...
title一共有9种参数,分别是fontsize字体大小,fontweight字体粗细,fontsytle字体风格,verticalalignment竖直对齐方式,horizontalalignment水平对齐方式,rotation旋转角度,alpha透明度,backgroundcolor背景颜色和bbox外框。 我们一个一个来简单说下它们接收的参数: fontsize字体大小,我们可以输入一个数字来代表字体的大小,默认是12...
line.set_color('0.5') ax.set_yticks(np.arange(1,9,2)) ax.set_rmax(9)defpltfig(fig,color='#11557c'): main_axes = add_math_background(fig) add_polar_bar(fig) add_matplotlib_text(main_axes,color)if__name__ =='__main__': fig = plt.figure(figsize=(16,8)) pltfig(fig) p...
→ gray = 0.2989*R+0.5870*G+0.1140*B … set figure background color? → fig.patch.set_facecolor(“grey”) … get a reversed colormap? → plt.get_cmap(“viridis_r”) … get a discrete colormap? → plt.get_cmap(“viridis”, 10) … show a figure for one second? → fig.show(blo...
fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,1,1)ax2=fig.add_subplot(2,1,2)ax1.plot(range(10))ax2.plot(x,y)plt.show() 这里的每一个ax都是一个subplot的对象,也就代表着每一个子图。所以我们要为子图设置title的话,那么显然应该通过subplot对象,也就是操作这里的ax变量来进行。这里我们用到的api不...
ax.set_facecolor('lightyellow') # 设置绘图区颜色 示例 # 创建一个figure对象fig=plt.figure(figsize=(6,4))# 设置figure窗体的颜色fig.set_facecolor('lightgray')# 添加一个axesax=fig.add_subplot(111)# 设置axes绘图区的颜色ax.set_facecolor('lightyellow')# 画一个简单的图来展示颜色效果ax.plot([...
backgroundcolor背景颜色,也没什么好说的。 bbox背景框,背景框虽然只是一个参数,但是它是由好几个参数组合形成的。比如facecolor背景颜色,edgecolor线条颜色,boxstyle方框外形,edgewidth线条粗细。 我们把这些参数都用起来给大家看一个组合例子: 轴标签 轴标签顾名思义,就是在坐标轴上加上标签,告诉大家这个坐标轴代表...
fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,1,1)ax2=fig.add_subplot(2,1,2)ax1.plot(range(10))ax2.plot(x,y)plt.show() 这里的每一个ax都是一个subplot的对象,也就代表着每一个子图。所以我们要为子图设置title的话,那么显然应该通过subplot对象,也就是操作这里的ax变量来进行。这里我们用到的api不...
有时候需要为子图标题添加背景色,可以使用set_title()方法的backgroundcolor参数。下面是一个示例: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(10,5))plt.subplot(1,2,1)plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.title('Subplot 1',backgroundcolor='yellow')plt.subplot(1,2,2)plt.plot([1,2...