importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=plt.axes([0.1,0.1,0.8,0.8],facecolor='#FFF0F5')# 设置Axes背景为浅粉红色ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Axes Background Color Example')ax.legend()plt.show() Python Copy Output:...
ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize=18,backgroundcolor='#3c7f99'\ fontweight='bold',color='white',verticalalignment="baseline")#标题(表头) 4 使用到的set_title()参数有很多,介绍几个常用的 fontsize:默认12,可选参数还有['xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', '...
ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize=18,backgroundcolor='#3c7f90',\ fontweight='bold',color='white',verticalalignment="baseline") #ax.spines["left"].set_color("darkblue")#设置左轴的颜色 #ax.spines["bottom"].set_linewidth(2)#底轴线条宽度设置 ax.spines["top"].set...
ax.set_ylabel("销售量",fontsize=16)#添加y轴标签,设置字体大小为16,这里也可以设字体样式与颜色 ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize=18,backgroundcolor='#3c7f90',\ fontweight='bold',color='white',verticalalignment="baseline") #ax.spines["left"].set_color("darkblue")#...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,4)) ...
根据matplotlib官网,列举出Sequential,Diverging,Cyclic,Qualitative,Miscellaneous分别有哪些内置的colormap,并以代码绘图的形式展现出来 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt cmaps = [('Perceptually Uniform Sequential', [ 'viridis', 'plasma', 'inferno', 'magma', 'cividis']), ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 对于连续型数据，使用如'viridis'的颜色渐变 plt.imshow(np.random.rand(10, 10), cmap='viridis')plt.colorbar()plt.title('用Viridis渐变展示连续型数据')# 对于分类数据，选择不同的固定颜色 categories = ['苹果', '香蕉', '橙子']values = [...
rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black')#rotation设置刻度值倾斜角度 plt.xlim(-1,9) #设置x轴刻度值的范围 plt.ylim(0,900)#设置y轴刻度值的范围 plt.axis("on") #plt.axis("off") #关闭坐标轴 ...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(-np.pi,np.pi,300)y=np.cos(x)plt.plot(x,y)plt.text(0,0.75,r'max',fontdict={'family':'Times New Roman',# 标注文本字体'fontsize':20,# 文本大小'fontweight':'bold',# 字体粗细'fontstyle':'italic',# 字体风格'color':'red',...
关于颜色使用,介绍 5种表示单色颜色的基本方法、colormap多色显示的方法。 一、matplotlib的绘图样式(style) 1.预先定义样式 matplotlib提供了许多内置的样式,只需在python脚本的最开始输入想使用style的名称即可调用plt.style.use('default')。 import matplotlib.pyplot as plt ...