plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=text_color, marker='o', linestyle='-')plt.gca().set_facecolor(background_color) # 设置绘图区背景颜色 plt.title('确保足够的对比度', color=text_color)plt.xlabel('X轴', color=text_color)plt.ylabel('Y轴', color=text_color)plt.show()以...
1,len(title)))fori,charinenumerate(title):ax.text(0.5,1.05,char,transform=ax.transAxes,fontsize=16,ha='center',va='center',color=colors[i])plt.show()
color与backgroundcolor属性接受matplotlib中合法的颜色值输入，可用于对标签所囊括文本的色彩及背景色进行设置，譬如下面我们配合调色库palettable来制作一些花里胡哨的文字：from palettable.colorbrewer.diverging import Spectral_6fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))text = ''for i, s in enumerate(list('...
matplotlib.text.Text实例具有多种属性,可以通过 set_title、set_xlabel、text 等的关键字参数进行配置。 alpha,不透明度,float backgroundcolor,背景颜色,any matplotlibcolor bbox,矩形框属性,Rectangle clip_box,一个 matplotlib.transform.Bbox 实例 clip_on,裁剪开关,bool clip_path,一个Path实例和一个 Transform...
backgroundcolor标题背景颜色 bbox给标题增加外框 ,常用参数如下: boxstyle方框外形 facecolor(简写fc)背景颜色 edgecolor(简写ec)边框线条颜色 edgewidth边框线条大小 (2)title例子: plt.title('Interesting Graph',fontsize='large',fontweight='bold') 设置字体大小与格式 ...
{}</>'.format(Spectral_6.hex_colors[i],s)flexitext(0.5,0.6,text,ha="center",ma='center')flexitext(0.5,0.4,'<name:LXGW WenKai, size:50, color:white, backgroundcolor: {}>制造一场彩虹</>'.format(Spectral_6.hex_colors[2]),ha="center",ma='center')plt.savefig('图6.png',dpi=...
plt.plot([0,1,2],[0,1,2])plt.text(1,1.5,'Rotated Text',rotation=45)plt.text(1,0.5,'Center Aligned',ha='center',va='center',backgroundcolor='yellow')plt.show() 在上面的示例中,我们展示了如何旋转文本,以及如何使用水平和垂直对齐与背景颜色 ...
Matplotlib 允许用户自定义数据标签的样式,包括字体大小、颜色、背景等。这些可以通过text函数的fontsize、color、backgroundcolor等参数来设置: foriinrange(len(x)): plt.text(x[i], y[i],f"({x[i]},{y[i]})", fontsize=10, color='red', backgroundcolor='white', zorder=5) ...
backgroundcolor标题背景颜色 bbox给标题增加外框 ,常用参数如下: boxstyle方框外形 facecolor(简写fc)背景颜色 edgecolor(简写ec)边框线条颜色 edgewidth边框线条大小 (2)title例子: plt.title(‘Interesting Graph’,fontsize=‘large’,fontweight=‘bold’) 设置字体大小与格式 ...
加入了临时样式的概念：with plt.style.context('dark_background'): plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi)))plt.show()在上面的方法中，用 with 创建了一个临时样式 ，用到了 plt.style.context() 函数，创建的样式是有范围限制的，只对 with 范围内创建的图表格式有效 ...