plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=text_color, marker='o', linestyle='-')plt.gca().set_facecolor(background_color) # 设置绘图区背景颜色 plt.title('确保足够的对比度', color=text_color)plt.xlabel('X轴', color=text_color)plt.ylabel('Y轴', color=text_color)plt.show()以...
1,len(title)))fori,charinenumerate(title):ax.text(0.5,1.05,char,transform=ax.transAxes,fontsize=16,ha='center',va='center',color=colors[i])plt.show()
color与backgroundcolor属性接受matplotlib中合法的颜色值输入，可用于对标签所囊括文本的色彩及背景色进行设置，譬如下面我们配合调色库palettable来制作一些花里胡哨的文字：from palettable.colorbrewer.diverging import Spectral_6fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))text = ''for i, s in enumerate(list('...
plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20,10), textcoords='offset points') plt.show() plt.annotate('local max', xy=(2,1), xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)) 3.text设置文字说明 (1)text语法说明 text(x,y,string,fontsize=15,verticalalignment...
backgroundcolor标题背景颜色 bbox给标题增加外框 ,常用参数如下: boxstyle方框外形 facecolor(简写fc)背景颜色 edgecolor(简写ec)边框线条颜色 edgewidth边框线条大小 (2)title例子: plt.title(‘Interesting Graph’,fontsize=‘large’,fontweight=‘bold’) 设置字体大小与格式 ...
{}</>'.format(Spectral_6.hex_colors[i],s)flexitext(0.5,0.6,text,ha="center",ma='center')flexitext(0.5,0.4,'<name:LXGW WenKai, size:50, color:white, backgroundcolor: {}>制造一场彩虹</>'.format(Spectral_6.hex_colors[2]),ha="center",ma='center')plt.savefig('图6.png',dpi=...
ax.annotate(label,xy=(date,spx.asof(date)+75),xytext=(date,spx.asof(date)+225),arrowprops=dict(arrowstyle='wedge') ,horizontalalignment='right',verticalalignment='baseline',fontsize='large',color='r',backgroundcolor='g') # 整个难看点的。。。
加入了临时样式的概念：with plt.style.context('dark_background'): plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi)))plt.show()在上面的方法中，用 with 创建了一个临时样式 ，用到了 plt.style.context() 函数，创建的样式是有范围限制的，只对 with 范围内创建的图表格式有效 ...
backgroundcolor:背景颜色。 color: 字体颜色。 代码语言:txt AI代码解释 ##最后添加此操作,得到的图 ax.text(7,97,"max:96",fontsize=14,color="g",alpha=1) ax.text(6,86,"max:90",fontsize=12,alpha=1) 除了text()函数可以添加标注之外,还有一个可以添加箭头的标注函数annotate() 2.7 annotate()...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_facecolor('lightgray')ax.text(0.5,0.5,'How2matplotlib.com - Text with Background',color='white',bbox=dict(facecolor='blue',edgecolor='none',alpha=0.7),ha='center',va='center')plt.show() Python Copy ...