fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,facecolor='#F0FFF0')# 设置Axes背景为蜜瓜色ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Axes Background Color Example')ax.legend()plt.show() Python Copy Output: add_subplot()方法是创建子图的常用方法...
title一共有9种参数,分别是fontsize字体大小,fontweight字体粗细,fontsytle字体风格,verticalalignment竖直对齐方式,horizontalalignment水平对齐方式,rotation旋转角度,alpha透明度,backgroundcolor背景颜色和bbox外框。 我们一个一个来简单说下它们接收的参数: fontsize字体大小,我们可以输入一个数字来代表字体的大小,默认是12...
y)# 隐藏顶部和右侧的边界线ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)# 将左侧和底部边界线设置为绿色ax.spines['left'].set_color('green')ax.spines['bottom'].set_color('green')# 将左侧边界线移到数据坐标的原点ax.spines['left'].set_position('zero')ax.spi...
plt.figure(facecolor=background_color)plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=text_color, marker='o', linestyle='-')plt.gca().set_facecolor(background_color) # 设置绘图区背景颜色 plt.title('确保足够的对比度', color=text_color)plt.xlabel('X轴', color=text_color)plt.ylabel('Y...
有时候需要为子图标题添加背景色,可以使用set_title()方法的backgroundcolor参数。下面是一个示例: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(10,5))plt.subplot(1,2,1)plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.title('Subplot 1',backgroundcolor='yellow')plt.subplot(1,2,2)plt.plot([1,2...
backgroundcolor背景颜色,也没什么好说的。 bbox背景框,背景框虽然只是一个参数,但是它是由好几个参数组合形成的。比如facecolor背景颜色,edgecolor线条颜色,boxstyle方框外形,edgewidth线条粗细。 我们把这些参数都用起来给大家看一个组合例子: 轴标签 轴标签顾名思义,就是在坐标轴上加上标签,告诉大家这个坐标轴代表...
使用到的set_title()参数有很多,介绍几个常用的 fontsize:默认12,可选参数还有['xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large','x-large', 'xx-large'] backgroundcolor:背景颜色 fontweight:字体粗细,可选参数为['light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black'] ...
ax.set_xlabel("星期")#添加x轴坐标标签,后面看来没必要会删除它,这里只是为了演示一下。 ax.set_ylabel("销售量",fontsize=16)#添加y轴标签,设置字体大小为16,这里也可以设字体样式与颜色 ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize=18,backgroundcolor='#3c7f99'\ ...
,horizontalalignment='right',verticalalignment='baseline',fontsize='large',color='r',backgroundcolor='g') # 整个难看点的。。。 1. 2. 3. 4. 5. matplotlib 含有表示多种常见图形的对象,这些对象的引用是 patches ,一些图像比如 Rectangle 矩形,Circle 圆形,可以使用 matplotlib.pyplot 中找到,但图形的...
;ax2.set_ylabel('Y')# y 标签ax1.set_xlim(0,6);ax2.set_xlim(0,6)# x 轴上限ax1.set...