fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,facecolor='#F0FFF0')# 设置Axes背景为蜜瓜色ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Axes Background Color Example')ax.legend()plt.show()
fig.set_facecolor('#eafff5') # 设置坐标轴的背景颜色 ax.set_facecolor('#f0f0f0') # 绘制折线图 ax.plot(x, y) # 开启网格线并设置颜色 ax.grid(True, color='gray', linestyle='--', alpha=0.7) # 添加标题和坐标轴标签 ax.set_title('Sine Wave with Custom Background and Grid') ax.set...
background_color = '#f0f0f0' # 浅灰色背景 text_color = 'black' # 黑色文本 plt.figure(facecolor=background_color)plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=text_color, marker='o', linestyle='-')plt.gca().set_facecolor(background_color) # 设置绘图区背景颜色 plt.title('确保...
backgroundcolor: 设置文本背景色 让我们看一个使用这些属性的例子: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])title=ax.set_title("How to use different colors in Matplotlib titles - how2matplotlib.com",fontsize=16,color='blue',fontwe...
subplots()ax.set_color_cycle(["red", "black", "yellow"])for i in range(1, 6):plt.plot...
backgroundcolor标题背景颜色 loc设置标题位置,可选参数[‘left’, ‘center’, ‘right’] plt.figure() plt.plot([1,2,3], [1,2,3]) plt.plot([1,2,3], [3,2,1]) plt.title('makefile', fontsize=20, color='red', loc='left', alpha=0.5, rotation=0, backgroundcolor='pink') ...
backgroundcolor背景颜色,也没什么好说的。 bbox背景框,背景框虽然只是一个参数,但是它是由好几个参数组合形成的。比如facecolor背景颜色,edgecolor线条颜色,boxstyle方框外形,edgewidth线条粗细。 我们把这些参数都用起来给大家看一个组合例子: 轴标签 轴标签顾名思义,就是在坐标轴上加上标签,告诉大家这个坐标轴代表...
ax2.plot(x, y) plt.show() 这里的每一个ax都是一个subplot的对象,也就代表着每一个子图。所以我们要为子图设置title的话,那么显然应该通过subplot对象,也就是操作这里的ax变量来进行。这里我们用到的api不再是title,而是set_title。我也不知道为什么要起不一样的名字,可能是为了区分吧。
color:字体颜色 fontstyle:设置字体类型,可选参数[ 'normal' | 'italic' | 'oblique' ],italic斜体,oblique倾斜 verticalalignment:设置水平对齐方式 ,可选参数 : 'center' , 'top' , 'bottom' ,'baseline' 4.11.5 范例 ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize=18,backgroundcolor='#3...
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) 1. 2. 很明显的看出, 两幅图的背景色不一样 matplotlib总共内置了26种丰富的样式可供选择。 print(plt.style.available) 1. ['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'gray...