fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,facecolor='#F0FFF0')# 设置Axes背景为蜜瓜色ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Axes Background Color Example')ax.legend()plt.show() Python Copy Output: add_subplot()方法是创建子图的常用方法...
fig.set_facecolor('#eafff5') # 设置坐标轴的背景颜色 ax.set_facecolor('#f0f0f0') # 绘制折线图 ax.plot(x, y) # 开启网格线并设置颜色 ax.grid(True, color='gray', linestyle='--', alpha=0.7) # 添加标题和坐标轴标签 ax.set_title('Sine Wave with Custom Background and Grid') ax.set...
background_color = '#f0f0f0' # 浅灰色背景 text_color = 'black' # 黑色文本 plt.figure(facecolor=background_color)plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=text_color, marker='o', linestyle='-')plt.gca().set_facecolor(background_color) # 设置绘图区背景颜色 plt.title('确保...
backgroundcolor: 设置文本背景色 让我们看一个使用这些属性的例子: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])title=ax.set_title("How to use different colors in Matplotlib titles - how2matplotlib.com",fontsize=16,color='blue',fontwe...
subplots()ax.set_color_cycle(["red", "black", "yellow"])for i in range(1, 6):plt.plot...
plt.figure(num=0,dpi = 120) plt.plot(tlist, SLIST, color=(1, 0, 0)) # `color` is the line color ax = plt.gca() ax.set_facecolor((0, 1, 0)) # to set the background plt.show() 参数是您想要的颜色的(red, green, blue)组成部分。如果您愿意,您可以从其他指定颜色的方式中进...
ax2.plot(x, y) plt.show() 这里的每一个ax都是一个subplot的对象,也就代表着每一个子图。所以我们要为子图设置title的话,那么显然应该通过subplot对象,也就是操作这里的ax变量来进行。这里我们用到的api不再是title,而是set_title。我也不知道为什么要起不一样的名字,可能是为了区分吧。
backgroundcolor背景颜色,也没什么好说的。 bbox背景框,背景框虽然只是一个参数,但是它是由好几个参数组合形成的。比如facecolor背景颜色,edgecolor线条颜色,boxstyle方框外形,edgewidth线条粗细。 我们把这些参数都用起来给大家看一个组合例子: 轴标签 轴标签顾名思义,就是在坐标轴上加上标签,告诉大家这个坐标轴代表...
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) 1. 2. 很明显的看出, 两幅图的背景色不一样 matplotlib总共内置了26种丰富的样式可供选择。 print(plt.style.available) 1. ['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'gray...
backgroundcolor标题背景颜色 bbox给标题增加外框 ,常用参数如下: boxstyle方框外形 facecolor(简写fc)背景颜色 edgecolor(简写ec)边框线条颜色 edgewidth边框线条大小 (2)title例子 plt.title('Interesting Graph',fontsize='large',fontweight='bold') 设置字体大小与格式 ...