matplotlib的图像都是位于figure对象中的,我们可以通过plt.figure创建一个新的figure: 1 fig=plt.figure(figsize=(6,6))#figsize控制画布的大小 1. 但figure是不能绘图的,我们需要用fig.add_subplot的方式创建一个或者多个subplot才行: ax1=fig.add_subplot(211)#表示选中2行1列的第一个画布 x=np.linspace(0...
plt.subplots_adjust 命令可以调整子图之间的间隔。用面向对象接口的命令 fig.add_subplot() 可以取得同样的效果。 fig = plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha...
我们先通过GridSpec创建了两个3*3的网格，一左一右，然后通过add_subplot创建了6个子图，在创建时，将...
big_ax.set_title("Subplot row %s \n"% row, fontsize=16)# Turn off axis lines and ticks of the big subplot# obs alpha is 0 in RGBA string!big_ax.tick_params(labelcolor=(0,0,0,0), top='off', bottom='off', left='off', right='off')# removes the white framebig_ax._frameon...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 创建图形和轴fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 生成网格数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制曲面图surface...
figure中还有一个方法:add_subplot。其目的也是将figure划分成栅格,并获取其中某一个。使用方法如下所示: 代码语言:javascript 复制 fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,3,1)fig.add_subplot(232,facecolor="blue")fig.add_subplot(233,facecolor="yellow")fig.add_subplot(234,sharex=ax1)fig.add_subplot...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个12英寸宽、6英寸高的图形fig=plt.figure(figsize=(12,6))# 添加子图ax1=fig.add_subplot(121)# 1行2列的第1个子图ax2=fig.add_subplot(122)# 1行2列的第2个子图x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax1.set_title('Sine Curve ...
fig.set_size_inches(10,4) fig.set_facecolor('lightgreen') fig.suptitle("整个图形的总标题") fig.subplots_adjust(wspace=0.3) ax1 = fig.add_subplot(121) ax1.plot(x, y1) ax1.set_title("图1 标题") ax1.set_xlabel("图1--x轴") ...
5. 使用set_size_inches()方法 对于已经创建的Figure对象,你可以使用set_size_inches()方法来调整其大小。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])fig.set_size_inches(10,6)plt.title('Size changed using set_size_inches() - how2matplotlib.com')plt...
fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1)ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color = 'k',linestyle = 'dashed',marker = 'o',label = 'one')ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color = 'k',linestyle = 'dashed',marker = '+',label = 'two')ax.plot(np.random.randn...