importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')X=np.arange(-5,5,0.25)Y=np.arange(-5,5,0.25)X,Y=np.meshgrid(X,Y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))ax.contour3D(X,Y,Z,50,cmap='viridis')plt.sh...
这需要使用mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D类来创建一个 3D 坐标轴,然后使用scatter方法绘制散点。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.random.standard_normal(100)y=np.random...
目前Axes3D目前可以实现: Line plots Scatter plots Wireframe plots Surface plots Tri-Surface plots Contour plots Filled contour plots Polygon plots Bar plots Quiver 2D plots in 3D Text 下面以螺旋线和莫比乌斯带为例来说明怎么使用。 螺旋线 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from numpy import *...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 1. 2. 3. 4. 1、直线绘制(Line plots) 基本用法:ax.plot(x,y,z,label=' ')代码如下: import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import ...
Under-Plot Area和Under-Plot Area - 2小节则探讨了如何填充图表下方的区域，为图表增添更多的视觉效果。Polar Plots小节则带领我们进入了极坐标图的世界，这种图表类型对于展示周期性数据非常有效。最后，Matplotlib with Style小节则教会了我们如何使用预设的样式来快速美化我们的图表。三、探索三维世界：3D可视化 当我们...
1.1 两种绘图方式 面向对象(Objetc- oriented style)的绘图方式将图片的fig和axis区分开来,使用plt.subplots( )来创建figure对象 函数编程,直接使用封装好的plt.figure() plt.plot()来创建figure和绘图对象 1.2 图片对象包括哪些属性 Untitled Untitled fig,ax=plt.subplots(figsize=(150*mm,100*mm))ax.set_title...
本文将首先使用Matplotlib绘制基本图,然后深入研究一些非常有用的高级可视化技术,如“mplot3d Toolkit”(生成3D图)和小部件。 在温哥华房产税报表数据集已经被用于探索不同类型的地块在Matplotlib库。该数据集包含有关BC评估(BCA)和城市来源的属性的信息,包括物业ID,建成年份,区域类别,当前土地价值等。
4.4.11 三维图(3D Plots) frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig=plt.figure() ax=Axes3D(fig) X= np.arange(-4, 4, 0.25) Y= np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y=np.meshgrid(X, Y) R= np.sqrt(X**2 + Y**2) Z= np.sin(R) ...
量场图(Quiver Plots)[源码文件] from pylab import * n = 8 X,Y = np.mgrid[0:n,0:n] quiver(X,Y), show() 网格[源码文件] from pylab import * axes = gca() axes.set_xlim(0,4) axes.set_ylim(0,3) axes.set_xticklabels([]) axes.set_yticklabels([]) show() 多重网格[源码文...
4.4.11 三维图(3D Plots) frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig=plt.figure() ax=Axes3D(fig) X= np.arange(-4, 4, 0.25) Y= np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y=np.meshgrid(X, Y) R= np.sqrt(X**2 + Y**2) Z= np.sin(R) ...