importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个3x3的网格,但只使用其中的5个位置fig,axs=plt.subplots(3,3,figsize=(12,10))# 生成示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)y4=np.exp(x)y5=np.log(x)# 在指定的子图位置绘制图形axs[0,0].plot(x,y1,...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)x,y=np.meshgrid(x,y)z=np.sin(np.sqrt(x**2+y**2))ax.contour3D(x,y,z,50,cmap='binary')ax.set...
frompylabimport*frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig=plt.figure() ax= fig.add_subplot(1, 1, 1, projection='3d') X= np.arange(1, 10, 1) Y= np.arange(1, 10, 1) X, Y=np.meshgrid(X, Y) Z= 3 * X + 2 * Y + 30surf= ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride...
# 得到贝塞尔曲面上的点points_xyz=bezier_surface(control_points)fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={"projection":"3d"})ax.axis('off')fig.canvas.manager.set_window_title('贝塞尔曲面')X=points_xyz[:,:,0]Y=points_xyz[:,:,1]Z=points_xyz[:,:,2]# 显示贝塞尔曲面ax.plot_surface(X,Y,Z,cma...
plot(x, y1, 'b*') [<matplotlib.lines.Line2D at 0x116769150>] 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #法2:子图 # a[0]画布a = plt.subplots() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 type(a) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 tuple 代码语言:...
首先,我们需要导入matplotlib.pyplot、numpy库,并从mpl_toolkits.mplot3d中导入Axes3D模块。 然后,创建一个figure对象,指定图形的大小为(20,10)。我们可以通过fig.add_subplot()方法在这个图形中创建一个子图来绘制图形。 在子图1中: 生成三维曲线的数据,使用np.linspace()生成theta的数值范围,然后计算相应的x、y和...
在python中,我们可以使用mplot3d将表面直接绘制成3D形状。下面例子中,我们将再次使用绘制等值线图所用到的z=f(x,y)函数。 计算出分割线坐标后,就可以用plot_surface( )函数绘制曲面。 修改颜色表,3D表面效果会更加突出,例如,我们可以用cmap关键字参数指各颜色。还可以用voew_init( )函数旋转曲面,修改elev和azi...
如果我们不在意坐标轴在图中的排放位置️,那么就可以使用matplotlib的布局管理器了,我最喜欢的是subplots,使用方式如下: fig, axes = plt.subplots() axes.plot(x, y,'r') axes.set_xlabel('x') axes.set_ylabel('y') axes.set_title('title'); ...
legend.Legend at 0x4c863d0> 下面这个例子同时包含了标题,轴标,与图例的用法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, x**2, label="y = x**2") ax.plot(x, x**3, label="y = x**3") ax.legend(loc=2); # upper left cornerax....
最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感三维的线图和散点图#绘制三角螺旋线from mpl_toolkitsimport mplot3d%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport python画三维散点图 ...