ax.scatter(points[:,0],points[:,1],points[:,2])plt.show() 用户试用了这两个解决方案,最终问题得到了解决。他成功地使用mplot3d模块绘制了三维图形。 在Ubuntu 10.04 上使用 matplotlib mplot3d 模块可能需要一些额外的步骤和调试,特别是考虑到操作系统和软件包版本较老的情况。通过更新软件包、检查依赖项...
cmap参数用于设置表面的颜色映射。Matplotlib提供了多种预定义的颜色映射,如’viridis’、’plasma’、’inferno’等。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X*...
n=10000x=linspace(1,n,n)fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')foriinx:j=randint(1,4)ifj<2:startLoc=(startLoc+locA)/2points=concatenate((points,startLoc))elifj<3:startLoc=(startLoc+locB)/2points=concatenate((points,startLoc))elifj<4:startLoc=(startLoc+locC)/2po...
首先导入numpy,matplotlib和其3D模块,创建一个图形和一个三维坐标轴: importnumpy as np importmatplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d importAxes3D fig =plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') 其次,定义u,v参数(u为绕环一圈的角度,v为环的宽度): u = np.linspace(0, 2*np.pi,...
通过在 3D 图中绘制数据，我们可以更深入地了解具有三个变量的数据。我们可以使用各种 matplotlib 库函数...
Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等。 matplotlib.pyplot.plot 可选参数列表 Markers 点的类型 参考 https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-tutorial.html https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html...
matplotlib在绘制图形的时候都在一个默认的figure中。我们可以通过plt.figure()再创建一个窗口 plt.figure("窗口名", figsize=(4,3),facecolor="") 参数: figsize:窗口大小,元组形式 facecolor:图标背景颜色 每次调用一次figure方法,一来是创建一个新窗口,而来是编辑这个窗口,如果创建的窗口已经存在,则是编辑那个已...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import colors x = np.linspace(-0.5, 2.0, 101) y = np.linspace(-0.5, 2.0, 101) z = np.zeros((101, 101)) E = 0.0 for i in range(len(x)): for j in range(len(y)): z[i,j] = -max(y[j]+0.2+E, 0.5-...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.style.use('seaborn-whitegrid')### 折线图xpoints = np.array([1, 2, 4, 8, 16, 32])ypoints = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11])fig, ax = plt.subplots()ax.plot(xpoints, ypoints, marker = 'o')plt.show()### 柱状图data...
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 绘制3D图像 fig = plt.figure() #加3D坐标轴 ax = Axes3D(fig) # 初始化,X,Y,的值 X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) # x,y变成网格坐标 ...