y,z,color='g',label='Green Points')ax.legend(loc='upper left',title="Legend")ax.set_title("3D Scatter Plot with Custom Legend Position - how2matplotlib.com")plt.show() Python Copy Output: 示例代码6:定制图例的字体和边框 i
2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y = np.random.rand(100) # y轴数...
y,z)ax.set_title('3D Scatter Plot')ax.set_xlabel('X Axis')ax.set_ylabel('Y Axis')ax.se...
然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。 在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三...
ax.set_title('3D Scatter Plot') # 显示图形 plt.show() 调整视图角度 我们还可以使用view_init方法来调整视图的角度。例如,下面的代码将视图调整为从上方俯视: ax.view_init(elev=10., azim=30) # elev为仰角,azim为方位角 三、总结 通过本文,我们了解了如何在Matplotlib中绘制三维图形和三维数据散点图。
除了散点图之外，Matplotlib还支持多种其他类型的3D图表，例如线图、曲面图等。例如，如果你想绘制一个三维线图，可以使用`ax.plot`方法代替`ax.scatter`；对于三维曲面图，可以使用`ax.plot_surface`方法。下面是如何使用`plot_surface`方法绘制一个简单的三维曲面图：import numpy as np import matplotlib.pyplot ...
首先,我们来创建一个最基本的 3D 散点图。这需要使用mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D类来创建一个 3D 坐标轴,然后使用scatter方法绘制散点。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=...
# This is a sample Python script.# Press ⌃R to execute it or replace it with your code.# Press Double ⇧ to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefscatter():#...
[<mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Line3D at 0x1f0ee3b35d0>]4. 三维散点图 fig = plt.figure(figsize=(5, 3))axes = Axes3D(fig, auto_add_to_figure=False)fig.add_axes(axes)# 画散点图x = np.random.rand(50)y = np.random.rand(50)z = np.random.rand(50)axes.scatter(x, y, z, ...
matplotlib表示连续函数图形用plot()函数,表示离散函数图形用scatter()函数。 这2个函数适用二维作图,也适用三维作图。 绘制二维图及三维图重点思维: 无论你绘制二维或是三维,你均可利用函数y=f(x)或z=f(x,y),即 你需要找到自变量与应变量,二维图就需找x,y;三维图就需找x,y,z ...