plt.plot(x,y) #第3步:显示图形 plt.show() #2 定义绘图属性 ''' color:线条颜色,值r表示红色(red) marker:点的形状,值o表示点为圆圈标记(circle marker) linestyle:线条的形状,值dashed表示用虚线连接各点 ''' plt.plot(x, y, color='r',marker='o',linestyle='dashed') #plt.plot(x, y, '...
Title是坐标系的标题,Legend是绘图内容的标注,Grid是坐标系的网格,Splines是坐标轴线。从图中可以看出绘图内容有两种,一个是line plot(连线图),一个是scatter plot(散点图)。至此,我们就可以了解到绘图的基本组成了。 Matplotlib的主要绘图元素 其次,就是关于操作这些基本元素的方法了。根据官方教程的【Basic Usage...
The plot function will be faster for scatterplots where markers don’t vary in size or color. Any or all of x, y, s, and c may be masked arrays, in which case all masks will be combined and only unmasked points will be plotted. Fundamentally, scatter works with 1D arrays; x, y, ...
有2d，有3d的；有极坐标的，有平面直接坐标的；有点、有线、有面、有图例、有网格线、有标题、有坐...
Basic Usage — Matplotlib 3.5.2 documentation Types of Charts and Graphs Bar Chart Line Chart Pie Chart Maps Density Maps Scatter Plot Gantt Chart Bubble Chart Treemap matplot图表的各个成分🎈 上图描述的组件很多(15)个左右,下面介绍4个主要组件 ...
plt.plot() 1. 没有任何配置的plot的基本图形是这样,默认X轴的范围是:-0.04至0.04 图形的构成 - Figure - 画布 - Axes - 坐标系 - Axis - 坐标轴(X轴,y轴) - 图形 - plot()折线图,scatter()散点图,bar()柱状图, pie()饼图 - 标题、图例、标签、... # 官网...
plt.plot(x, x, label="第二条折线")#散点图#marker,点的样式plt.scatter(x, y, color='k', linewidth=5, marker='+')#竖向条形图#width,条形粗细plt.bar(x, y, color='red', width=0.1)#横向条形图#height,条形粗细plt.barh(x, y, color='yellow', height=0.1)#直方图#x,以数组形式保存的...
0.6)ax.scatter(xy[0],xy[1],c='red',s=5)# ---offsetbox=AnchoredText('upper right',loc=...
Adjust Color of Scatter Points Utilize the c argument for the scatter method and set it to green to make the scatter points green. You can see additional colors on this Matplotlib documentation page. In [12]: plt.figure(figsize=(8, 8)) plt.scatter(steps, calories_burned, c='green') pl...
plot(x, y) # 两个图画一起 plt.figure('data & model') # 通过'k'指定线的颜色,lw指定线的宽度 # 第三个参数除了颜色也可以指定线形,比如'r--'表示红色虚线 # 更多属性可以参考官网:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html plt.plot(x, y, 'k', lw=3) # scatter可以更容易地生成散点图...