2.2 散点图(Scatter Plot) 散点图适合表示数据的离散分布情况,可用于发现变量之间的关系。绘制散点图的代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt# 定义数据x = [1,2,3,4,5,6] y = [2,3,4,6,7,8]# 绘制散点图plt.scatter(x, y, color='r', marker='x') plt.xlabel('X轴标签') plt.ylabel('...
Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的安装 Windows系统安装 Matplotlib,执行如下命令: pip install matplotlib 换源安装执行命令: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib 二、绘制基础 在使用Matplotlib绘制图形时,其中有两个最为常用的场景。一个是画点,一个...
绘制散点图(Scatter Plot)是一种常用的方法来探索和展示数据集中各个数据点的分布。散点图通常用于比较两个变量之间的关系。使用plt.scatter()函数用于创建散点图,是数据可视化中常用的一个工具。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [5, 7, 8, 7, 2, 17, 2, 9, ...
2、散点图(Scatter Plot) 绘制散点图(Scatter Plot)是一种常用的方法来探索和展示数据集中各个数据点的分布。散点图通常用于比较两个变量之间的关系。使用plt.scatter()函数用于创建散点图,是数据可视化中常用的一个工具。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [5, 7, 8...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 创建子图 plt.subplot(2, 1, 1) # 两行一列,当前选中第一个子图 plt.plot(x, y1, label='Sin') ...
plt.scatter(age, rating) # 添加描述信息 plt.title('运动员年龄与评分散点图') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('评分') plt.show() 3. 绘制直方图 利用直方图查看运动员的年龄(Age)分布 代码语言:txt AI代码解释 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 1024 # data size X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值 Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值 T = np.arctan2(Y,X) # for color value 数据集生成完毕,现在来用scatterplot这个点集,鼠标点上去,可以看到...
import matplotlib.font_manager as fm import numpy as np #显示中文字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x_range=[1,2,2.3,1.8,4] y_range=[2,2.1,3,1.3,3] plt.scatter(x_range, y_range,30,'r',alpha=0.5,label='Data Points...
ScatterPlot WireframePlot SurfacePlot ContourPlot FilledContourPlot PolygonPlot BarPlot Text 写在篇后 写在篇前 matplotlib也支持三维作图,但是相对于matlab来讲,感觉功能更弱。当然话说回来,三维作图用的场景相对也更少,所以呢,有一定的知识储备就够了。matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用...
中文网址:https://www.matplotlib.net/stable/plot_types/index.html 视频:【Python第三方库:matplotlib入门】 https://www.bilibili.com/video/BV1Dt421P74t/ ####1 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 8...